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在构建回归树的过程中,我们一般采用什么方法将自变量空间划分为J个矩形区域?


参考答案和解析
递归二叉分裂
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考题 如果在一个高度非线性并且复杂的一些变量中,一个树模型可能比一般的回归模型效果更好.这是()A.对的B.错的

考题 根据以下内容,回答20~23题。在金融市场分析中,回归分析是重要的基础统计分析方法。回归分析是描述和评估给定变量与一个或多个变量线性依存关系的方法。一般地,在一元线性回归分析过程中,回归分析是建立一系列假设基础上的,这些假设为( )。A.回归模型因变量Y与自变量x之间具有线性关系。B.在重复抽样中,自变量x的取值是固定的,即假定x是非随机的。C.误差项ε的方差为零。D.误差项ε是独立随机变量且服从正态分布,即ε~N(0,σ2)。

考题 依据自变量和因变量之间的相关关系不同,可分为一元回归分析方法和多元回归分析方法。( )

考题 回归分析中的简单回归是指( )A.两个变量之间的回归B.变量之间的线性回归C.两个变量之间的线性回归D.变量之间的简单回归

考题 下列关于人力资源预测方法的说法,不正确的是()A:趋势外推法最简单,自变量只有一个 B:回归分析法不考虑不同自变量之间的影响 C:趋势外推法与回归分析法本质上都是经济计量模型法 D:经济计量模型一般只在管理基础较薄弱的小公司采用

考题 在应用过程中发现,若对回归模型增加一个解释变量,R一般会( )。 A、减小 B、增大 C、不变 D、不能确定

考题 下列关于回归分析预测法的分类,不正确的是( )。 A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法 B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系,分为线性回归预测和非线性回归预测 C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量,分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型 D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量,分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

考题 回归模型引入虚拟变量的一般规则是什么?

考题 在回归分析中,就两个相关变量x与y而言,变量y倚变量x的回归和变量x倚变量y的回归所得的两个回归方程是不同的,这种不同表现在()。A、方程中参数估计的方法不同B、方程中参数的数值不同C、参数表示的实际意义不同D、估计标准误的计算方法不同E、估计标准误的数值不同

考题 在直线回归方程中()A、在两个变量中须确定自变量和因变量B、一个回归方程只能作一种推算C、回归系数只能取正值D、要求两个变量都是随机变量E、要求因变量是随机的,而自变量是给定的

考题 在应用过程中发现,若对回归模型增加一个解释变量,R2一般会()。A、减小B、增大C、不变D、不能确定

考题 韦伯采用什么方法进行三个阶段的最优区位寻找工作().A、控制变量法B、系统分析方法C、比较分析法D、逻辑回归法

考题 在直线回归方程中()。A、在两个变量中须确定自变量和因变量B、一个回归方程只能作一种推算C、回归系数只能取正值D、要求两个变量都是随机的E、要求因变量是随机的,而自变量是给定的数值

考题 在回归分析中,自变量同因变量地位不同,在变量x与y中,y依x回归同x依y回归是()A、同一个问题B、有联系但意义不同的问题C、一般情况下是相同的问题D、是否相同,视两相关变量的具体内容而定

考题 下列有关回归分析与相关分析的说法中正确的有()A、回归分析是研究函数关系的方法,相关分析是研究相关关系的方法B、在相关分析中,所考察的变量是随机变量C、在回归分析中,所考察的变量是非随机变量D、回归分析与相关分析所研究的都是相关关系E、在回归分析中,所考察的变量是随机变量

考题 分类变量使用()建立预测模型A、决策树B、分类树C、离散树D、回归树

考题 一下对非线性回归的说法正确的是()A、回归分析中,依据描述的自变量与因变量之间的因果关系的函数表达式是线性还是非线性的,分为线性回归分析和非线性回归分析B、对具有非线性关系的因变量与自变量进行回归分析C、处理非线性回归的基本方法是,通过变量变换,将非线性回归化为线性回归,然后用线性回归方法处理D、通常线性回归分析方法是最基本的分析方法,遇到非线性回归问题可以借助教学手段化为线性回归问题处理

考题 下列对于非线性回归的说法正确的是()A、回归分析中,依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的,分为线性回归分析和非线性回归分析B、对具有非线性关系的因变量与自变量的数据进行的回归分析C、处理非线性回归的基本方法是,通过变量变换,将非线性回归化为线性回归,然后用线性回归方法处理D、通常线性回归分析法是最基本的分析方法,遇到非线性回归问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理

考题 对于响应曲面方法正确的是()A、响应曲面方法是试验设计方法中的一种B、响应曲面方法是在最优区域内建立响应变量与各自变量的二次回归方程C、响应曲面方法可以找寻到响应变量最优区域D、响应曲面方法可以判明各因子显著或不显著

考题 在数据分析方法中我们将其中的一个变量视为自变量,另一个变量视为应变量,确定了两个变量的关系后,研究人员能够通过改变自变量来预测应变量的变化,这种分析方法是( )。A、交叉分组频数分布B、单项频数分布C、回归分析D、区域分析

考题 回归分析中的简单回归是指()A、两个变量之间的回归B、变量之间的线性回归C、两个变量之间的线性回归D、变量之间的简单回归

考题 多选题一下对非线性回归的说法正确的是()A回归分析中,依据描述的自变量与因变量之间的因果关系的函数表达式是线性还是非线性的,分为线性回归分析和非线性回归分析B对具有非线性关系的因变量与自变量进行回归分析C处理非线性回归的基本方法是,通过变量变换,将非线性回归化为线性回归,然后用线性回归方法处理D通常线性回归分析方法是最基本的分析方法,遇到非线性回归问题可以借助教学手段化为线性回归问题处理

考题 单选题()关注的是输入变量与结果之间的关系,即了解一个目标变量如何随着属性变量的变化而变化。A 分类B 决策树C 回归D 聚类

考题 问答题回归变量的设置理论根据是什么?在回归变量设置时应注意哪些问题?

考题 单选题韦伯采用什么方法进行三个阶段的最优区位寻找工作().A 控制变量法B 系统分析方法C 比较分析法D 逻辑回归法

考题 单选题回归分析中的简单回归是指()。A 两个变量之间的回归B 变量之间的线性回归C 两个变量之间的线性回归D 变量之间的简单回归

考题 单选题在数据分析方法中我们将其中的一个变量视为自变量,另一个变量视为应变量,确定了两个变量的关系后,研究人员能够通过改变自变量来预测应变量的变化,这种分析方法是( )。A 交叉分组频数分布B 单项频数分布C 回归分析D 区域分析

考题 多选题对于响应曲面方法的正确叙述是:()A响应曲面方法是试验设计方法中的一种B响应曲面方法是在最优区域内建立响应变量与各自变量的二次回归方程C响应曲面方法可以找寻到响应变量最优区域D响应曲面方法可以判明各因子显著或不显著