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在应用过程中发现,若对回归模型增加一个解释变量,R2一般会()。
- A、减小
- B、增大
- C、不变
- D、不能确定
参考答案
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考题
逐步回归分析中,当模型中引入新的自变量,则A、总平方和增大,残差平方和减小B、回归平方和增大,残差平方和减小C、回归平方和变化不确定,但残差平方和减小D、回归平方和与残差平方和均增大E、总平方和不变,回归平方和减小
考题
下列属于回归模型特性的是( )。 A.一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量x之间线性关系的数学方程 B.判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大,表明依存度越小 C.在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可 D.在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是等价的
考题
若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是( )。
Ⅰ.回归参数估计量非有效
Ⅱ.变量的显著性检验失效
Ⅲ.模型的预测功能失效
Ⅳ.解释变量之间不独立
A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
考题
在n=45的一组样本估计的线性回归模型,包含有4个解释变量,若计算的R2为0.8232,则调整的R2为( )。A.0. 2011
B.0. 8055
C.0. 8160
D.0. 8232
考题
若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是( )。
Ⅰ 回归参数估计量非有效
Ⅱ 变量的显著性检验失效
Ⅲ 模型的预测功能失效
Ⅳ 解释变量之间不独立
A.I、Ⅱ、Ⅲ
B.I、Ⅱ、II
C.I、Ⅲ、Ⅳ
D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
考题
若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是( )。
I回归参数估计量非有效
Ⅱ变量的显著性检验失效
Ⅲ模型的预测功能失效
Ⅳ解释变量之间不独立A.I、Ⅱ、Ⅲ
B.I、Ⅱ
C.I、Ⅲ、Ⅳ
D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
考题
在n=45的一组样本估计的线性回归模型中,包含有4个解释变量,若计算的R2为0.8232,则调整的R2为( )。A.0.80112
B.0.80552
C.0.80602
D.0.82322
考题
单选题若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是()。
Ⅰ 回归参数估计量非有效
Ⅱ 变量的显著性检验失效
Ⅲ 模型的预测功能失效
Ⅳ 解释变量之间不独立A
I、Ⅱ、ⅢB
I、ⅡC
I、Ⅲ、ⅣD
Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
考题
单选题若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是( )。Ⅰ.回归参数估计量非有效Ⅱ.变量的显著性检验失效Ⅲ.模型的预测功能失效Ⅳ.解释变量之间不独立A
Ⅰ、Ⅱ、ⅢB
Ⅰ、Ⅱ、ⅣC
Ⅰ、Ⅲ、ⅣD
Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
考题
单选题逐步回归分析中,当模型中引入新的自变量,则()。A
总平方和增大,残差平方和减小B
回归平方和增大,残差平方和减小C
回归平方和变化不确定,但残差平方和减小D
回归平方和与残差平方和均增大E
总平方和不变,回归平方和减小
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