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在回归模型中，对参数的显著性进行检验，使用（）统计量
A．T统计量
B．F统计量
C．卡方统计量
D．Z统计量
参考答案和解析
错误
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考题
关于回归方程的统计检验中，说法正确的是(??)A.对线性回归方程的显著性进行检验时，需进行F检验B.对线性回归方程的显著性进行检验时，需进行t检验C.对线性回归方程的显著性进行检验时，需进行R检验D.对回归系数的显著性进行检验时，需进行F检验E.对回归系数的显著性进行检验时，需进行t检验
考题
在多元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可，但是在一元回归分析中，它们是不等价的：t检验只是检验回归模型中各个系数(参数)的显著性，而F检验则是检验整个回归关系的显著性。（ ）
考题
下列关于回归模型的检验说法错误的有（ ）。A.拟和优度检验和方程总体线性的显著性检验的原理相同B.拟和优度高的模型一定比拟和优度低的模型更好，更适用于各种应用C.虽说样本可决系数并没给出具体的临界值对拟和优度的好坏作出判定，但可以根据其与F统计量的关系进行推导判定D.对于一元线性回归模型来说，回归方程的显著性检验与回归参数的显著性检验是一致的E.模型参数的线性约束检验、若干个回归系数同时为零的检验以及方程稳定性检验用到的统计量均为F统计量。
考题
若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（ ）。
Ⅰ.回归参数估计量非有效
Ⅱ.变量的显著性检验失效
Ⅲ.模型的预测功能失效
Ⅳ.解释变量之间不独立
A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
考题
在用普通最小二乘法估计回归模型时，存在异方差问题将导致（ ）。
Ⅰ.参数估计量非有效
Ⅱ.变量的显著性检验无意义
Ⅲ.模型的预测失效
Ⅳ.参数估计量有偏
A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
D、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
考题
若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（ ）。
Ⅰ 回归参数估计量非有效
Ⅱ 变量的显著性检验失效
Ⅲ 模型的预测功能失效
Ⅳ 解释变量之间不独立
A.I、Ⅱ、Ⅲ
B.I、Ⅱ、II
C.I、Ⅲ、Ⅳ
D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
考题
单选题在用普通最小二乘法估计回归模型时，存在异方差问题将导致()。
Ⅰ 参数估计量非有效
Ⅱ 变量的显著性检验无意义
Ⅲ 模型的预测失效
Ⅳ 参数估计量有偏A
I、Ⅱ、ⅢB
I、Ⅱ、ⅣC
I、Ⅲ、ⅣD
Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
考题
单选题在用普通最小二乘法估计回归模型时，存在异方差问题将导致（ ）。Ⅰ．参数估计量非有效Ⅱ．变量的显著性检验无意义Ⅲ．模型的预测失效Ⅳ．参数估计量有偏A
Ⅰ、Ⅱ、ⅢB
Ⅰ、Ⅱ、ⅣC
Ⅰ、Ⅲ、ⅣD
Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
考题
单选题若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（ ）。Ⅰ．回归参数估计量非有效Ⅱ．变量的显著性检验失效Ⅲ．模型的预测功能失效Ⅳ．解释变量之间不独立A
Ⅰ、Ⅱ、ⅢB
Ⅰ、Ⅱ、ⅣC
Ⅰ、Ⅲ、ⅣD
Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
考题
多选题关于回归方程的统计检验中，说法正确的是（ ）。A对线性回归方程的显著性进行检验时，需进行F检验B对线性回归方程的显著性进行检验时，需进行t检验C对线性回归方程的显著性进行检验时，需进行R检验D对回归系数的显著性进行检验时，需进行F检验E对回归系数的显著性进行检验时，需进行t检验
考题
单选题对回归方程进行的各种统计检验中，应用t统计量检验的是()。A
线性约束检验B
若干个回归系数同时为零检验C
回归系数的显著性检验D
回归方程的总体线性显著性检验
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