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在R软件中,使用列联表对两个定性变量之间的独立性进行假设检验,常用的函数为:
A.var.test()
B.chisq.var.test()
C.pchisq()
D.chisq.test()
参考答案和解析
chisq.test( )
更多 “在R软件中,使用列联表对两个定性变量之间的独立性进行假设检验,常用的函数为:A.var.test()B.chisq.var.test()C.pchisq()D.chisq.test()” 相关考题
考题
φ系数是一种常用的品质相关系数,可以说()。A.若2×2列联表的φ系数为1,则X与Y完全相关B.当列联表R×C中的R=4时,φ值仍然不会超过1C.对所有列联表|φ|≤3D.对所有列联表|φ|≤3
考题
对样本量n=10的资料估计相关系数并进行假设检验,得tr
A、两个变量之间不存在相关关系B、两个变量之间有线性相关关系的可能性小于5%C、尚不能认为两个变量之间存在相关关系D、两个变量之间的相关关系有统计学意义
考题
关于R×C列联表,以下错误的一项是A.目的是推断两个分类变量之间是否相关B.计算的统计量与多个样本率比较的χ2检验相同C.对于2×2列联表,还可以比较两种处理间有无区别D.配对分类资料的2×2列联表,原假设为H0:a=d或H0:b=c两种假设等价E.配对分类资料的2×2列联表,原假设只能是H0:b=c
考题
下列叙述正确的有( )。A、研究两个或两个以上变量间相互关系称为多元回归分析
B、如果变量间的关系不是函数关系,则变量无相关关系
C、当两变量之间无相关关系时,r的绝对值为O
D、当变量之间关系为线形时,r的绝对值为1
考题
两个变量之间的相关系数r=0.91,则说明( )。
A.两个变量之间是正相关
B.两个变量之间存在着线性相关关系
C.两个变量之间的相关系数进行检验时使用t检验
D.两个变量之间的相关系数进行检验时使用F检验
E.两个变量中一个变量增加一个单位时,另外一个变量随之增加0.91个单位
考题
有关独立性检验的表述不正确的是()A、所有独立性检验不需要连续性矫正B、在r×c列联表中,df=(r-1)(c-1)C、是次数资料的一种相关研究;D、独立性测验是指进行两个计数资料之间是否相互独立的测验
考题
下列有关独立性检验的表述正确的是()A、所有的独立性检验不会涉及连续性矫正;B、在5×4列联表中,独立性检验的自由度为19;C、独立性检验不需要计算卡方值;D、独立性检验是进行两个计数资料之间是否相互独立的测验,是次数资料的一种相关研究
考题
两组数据分别进行直线相关分析,对进行假设检验得到P0.05,对进行假设检验,得到P0.001,可以认为()。A、第一组的两个变量关系比第二组密切B、第二组的两个变量关系比第一组密切C、更有理由认为第一组的两个变量之间有直线关系D、更有理由认为第二组的两个变量之间有直线关系E、两组变量关系同样密切
考题
下列结论正确的是() ①函数关系是一种确定性关系; ②相关关系是一种非确定性关系; ③回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法; ④回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法.A、①②B、①②③C、①②④D、①②③④
考题
在VisualBasic中,InputBox函数的默认返回值类型为字符串,用InputBox函数输入数值型数据时,下列操作中可以有效防止程序出错的操作是()A、事先对要接收的变量定义为数值型B、在函数InputBox前面使用Str函数进行类型转换C、在函数InputBox前面使用Value函数进行类型转换D、在函数InputBox前面使用String函数进行类型转换
考题
单选题有关独立性检验的表述不正确的是()A
所有独立性检验不需要连续性矫正B
在r×c列联表中,df=(r-1)(c-1)C
是次数资料的一种相关研究;D
独立性测验是指进行两个计数资料之间是否相互独立的测验
考题
单选题下列结论正确的是() ①函数关系是一种确定性关系; ②相关关系是一种非确定性关系; ③回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法; ④回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法.A
①②B
①②③C
①②④D
①②③④
考题
单选题下列有关独立性检验的表述正确的是()A
所有的独立性检验不会涉及连续性矫正;B
在5×4列联表中,独立性检验的自由度为19;C
独立性检验不需要计算卡方值;D
独立性检验是进行两个计数资料之间是否相互独立的测验,是次数资料的一种相关研究
考题
多选题两个变量之间的相关系数r=0.91,则说明()A这两个变量之间是正相关B这两个变量之间存在着线性相关关系C对这两个变量之间的相关系数进行检验时使用t检验D对这两个变量之间的相关系数进行检验时使用F检验E这两个变量中一个变量增加一个单位时,另外一个变量随之增加0.91个单位
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