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如果支撑树T*的权w(T*)是图G的所有支撑树的权中最小的,则称T*是G的最小支撑树。


参考答案和解析
A
更多 “如果支撑树T*的权w(T*)是图G的所有支撑树的权中最小的,则称T*是G的最小支撑树。” 相关考题
考题 关于某连通图G的支撑树T的说法,错误的是( )。 A.T为G的子图B.T中至少两个端的度数为1C.T是最小连通图D.T存在回路

考题 如果对于给定的一组数值,所构造出的--X树的带权路径长度最小,则该树称为【 】。

考题 图有支撑树的充要条件是此图为()A、无向图B、有向图C、赋权图D、连通图

考题 把各种备选方案、可能出现的状态和概率以及产生的后果绘制在一张图上,称为( )。A、决策树B、最大流C、最小支撑树D、连通图

考题 一个无圈的连通图就是() A、树B、最小支撑树C、支撑子图D、有向图

考题 连通图的最小支撑树是唯一的()

考题 如果一个图 G 从 V1 到各点的最短路是唯一的,则连接 V1 到各点的最短路,再去掉重复边, 得到的图即为最小支撑树。 () 此题为判断题(对,错)。

考题 图 G 的最小支撑树中从 V1 到 Vn 的通路一定是图 G 从 V1 到 Vn 的最短路。 () 此题为判断题(对,错)。

考题 M个顶点的连通图的最小支撑树有()条边。

考题 阅读下列C程序和程序说明,将应填入(n)处的字句写在对应栏内。【说明】 应用Prim算法求解连通网络的最小生成树问题。请阅读程序后填空。const int MaxInt=INT MAX; //INT MAX的值在<limits.h>中const int n=6; //图的顶点数,应由用户定义typedef int AdjMatrix[n][n]; //用二维数组作为邻接矩阵表示typedef struct{ //生成树的边结点int fromVex,to Vex; //边的起点与终点int weight; //边上的权值}TreeEdSenode;typedef TreeEdgeNode MST[n-1]; //最小生成树定义void PrimMST (AdjMatrix G,MST T,int rt){//从顶点rt出发构造图G的最小生成树T,rt成为树的根结点TreeEdgeNode e; int i,k=0,min,minpos,v;for(i=0;i<n;i++) //初始化最小生成树Tif(i!=rt){T[k].fromVex=rt;(1);T[k++].weight=G[rt][i];}for(k=0;k<n-1;k++){ //依次求MST的候选边(2);for(i=k;i<n-1;i++) 八遍历当前候选边集合if(T[i].weight<min) //选具有最小权值的候选边{min=T[i].weight;(3);}if(min==MaxInt) //图不连通,出错处理{cerr<<“Graph is disconnected!”<<endl; exit(1);}e=T[minpos];T[minpos]=T[k];(4);v=T[k].to Vex;for(i=k+1;i<n-1;i++) //修改候选边集合if(G[v][T[i].to Vex]<T[i].weight){T[i].weight=G[v][T[i].toVex];(5);}}}

考题 设T是正则二叉树,有6个叶子结点,那么树T的高度最多可以是(22);最小可以是(23);树T的内结点数是(24)。如果T又是Huffman最优树,且每个叶子结点的权分别是1,2,3,45,5,6,则最优树T的非叶子结点的权之和是(25);权为1的叶子结点的高度是(26)。(注:树的根结点高度为1)A.7B.6C.5D.4

考题 最优二叉树(或哈夫曼树)是指权值为 W1, W2,。。。,Wn 的 n 个叶结点的二叉树中带权路径长度最小的二叉树。( )是哈夫曼树(叶结点中的数字为其权值)。A.B.C.D.

考题 最优二叉树(或哈夫曼树)是指权值为w1,w2,…,wn的n个叶结点的二叉树中带权路径长度最小的二叉树。( )是哈夫曼树(叶结点中的数字为其权值)。

考题 在图G点最小生成树G1中,可能会有某条边的权值超过未选边的权值。()

考题 从连通图中生成树,以下叙述()正确。A、任一连通图必有支撑树B、任一连通图生成的支撑树必唯一C、在支撑树中再增加一条边后必含圈D、任一连通图生成的各个支撑树其边数必相同

考题 从带连数长度的连通图中生成的最小支撑树,叙述不正确的是()A、任一连通图生成的各个最小支撑树总长度必相等B、任一连通图生成的各个最小支撑树连线数必相等C、任一连通图中具有最短长度的连线必包含在生成的最小支撑树中D、最小支撑树中可能包括连通图中的最长连线

考题 最小树是网络中总权数最小的支撑树,因此它既是支撑子图,又是无圈的连通图。()A、正确B、错误C、不一定D、无法判断

考题 最小生成树的Kruskal算法,每次迭代是将剩下边集中的最小权边加入树中。

考题 应用矩阵法计算网络最小支撑树问题,应当在所有记有T的行里没有划去的元素中寻找最小元素。

考题 带权连通图的最小生成树的权值之和一定小于它的其它生成树的权值之和。

考题 若图G的最小生成树不唯一,则G的边数一定多于n-1,并且权值最小的边有多条(其中n为G的顶点数)。

考题 最小生成树指的是()。A、由连通网所得到的边数最少的生成树B、由连通网所得到的顶点数相对较少的生成树C、连通网中所有生成树中权值之和为最小的生成树D、连通网的极小连通子图

考题 判断题只有连通图才有支撑树,反之有支撑树的图必为连通图。A 对B 错

考题 多选题从连通图中生成树,以下叙述()正确。A任一连通图必有支撑树B任一连通图生成的支撑树必唯一C在支撑树中再增加一条边后必含圈D任一连通图生成的各个支撑树其边数必相同

考题 判断题若图G的最小生成树不唯一,则G的边数一定多于n-1,并且权值最小的边有多条(其中n为G的顶点数)。A 对B 错

考题 单选题最小树是网络中总权数最小的支撑树,因此它既是支撑子图,又是无圈的连通图。()A 正确B 错误C 不一定D 无法判断

考题 判断题连通图的最小支撑树是唯一的。A 对B 错

考题 判断题应用矩阵法计算网络最小支撑树问题,应当在所有记有T的行里没有划去的元素中寻找最小元素。A 对B 错