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A的似然函数等价于对A为假的信任程度


参考答案和解析
A
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考题 用于诊断的任何试验必须具备的基本特性是A、灵敏度和特异度B、灵敏度和阳性似然比C、特异度和阳性似然比D、阳性似然比和阴性似然比E、灵敏度和准确度

考题 关于logit回归和SVM不正确的是()A.Logit回归本质上是一种根据样本对权值进行极大似然估计的方法,而后验概率正比于先验概率和似然函数的乘积。logit仅仅是最大化似然函数,并没有最大化后验概率,更谈不上最小化后验概率B.Logit回归的输出就是样本属于正类别的几率,可以计算出概率C.SVM的目标是找到使得训练数据尽可能分开且分类间隔最大的超平面,应该属于结构风险最小化D.SVM可以通过正则化系数控制模型的复杂度,避免过拟合

考题 逻辑回归优化的目标函数为()。 A.贝叶斯定理B.特征独立假设C.极大似然估计D.对数似然函数

考题 在证据理论中,信任函数与似然函数对(Bel(A),Pl(A))的值为(0,0)时,表示()。 A.A为真B.对A一无所知C.A为假D.对A为真有一定信任

考题 在证据理论中,信任函数与似然函数的关系为 A.Bel(A)≤Pl(A)B.Bel(A)C.Bel(A)≥Pl(A)D.Bel(A)>Pl(A)

考题 真阳性率和假阳性率的比值与实验结果理想呈正相关的是A.准确度B.阳性预检值C.阴性预检值D.阳性似然比E.阴性似然比

考题 假阴性率和真阴性率的比值与实验结果理想呈负相关的是A.准确度B.阳性预检值C.阴性预检值D.阳性似然比E.阴性似然比

考题 纯虚函数与函数体为空的虚函数等价。( ) 此题为判断题(对,错)。

考题 设总体X的分布函数为      其中未知参数β>1,X1,X2,…,Xn为来自总体X的简单随机样本,求:   (Ⅰ)β的矩估计量;(Ⅱ)β的最大似然估计量.

考题 设总体X的密度函数为f(x)=,θ>0为未知参数,a>0为已知参数,求θ的极大似然估计量.

考题 设总体X的密度函数为f(x)=,X1,X2,…,Xn为来自总体X的简单随机样本,求参数θ的最大似然估计量.

考题 设总体X的分布函数为 其中θ是未知参数且大于零.X1,X2,…,Xn为来自总体X的简单随机样本.   (Ⅰ)求EX与EX^2;   (Ⅱ)求θ的最大似然估计量.   (Ⅲ)是否存在实数a,使得对任何ε>0,都有?

考题 阴性似然比是指诊断试验真阴性率与假阴性率之比。( )

考题 在证据理论中,信任函数与似然函数对(Bel(A),Pl(A))的值为(0,0)时,表示()。A、A为真B、对A一无所知C、A为假D、对A为真有一定信任

考题 在证据理论中,信任函数与似然函数的关系为()。A、BelA.≤PlA.B、B.Bel<PlA.C、C.Bel≥PlA.D、D.Bel>PlA.

考题 最大似然译码等价于最大后验概率译码的条件是()。A、离散无记忆信道B、无错编码C、无扰信道D、消息先验等概

考题 前提为()或()的论证是好论证。A、真;假B、真;似真C、假;假D、假;似真

考题 矩估计的基本原理是()A、用样本矩估计总体矩B、使得似然函数达到最大C、使得似然函数达到最小D、小概率事件在一次试验中是不可能发生的

考题 $(document).ready()这个文档就绪函数等价于window.onload。()

考题 假阴性率和真阴性率的比值与实验结果理想呈负相关的是()A、准确度B、阳性预检值C、阴性预检值D、阳性似然比E、阴性似然比

考题 真阳性率和假阳性率的比值与实验结果理想呈正相关的是()A、准确度B、阳性预检值C、阴性预检值D、阳性似然比E、阴性似然比

考题 单选题在证据理论中,信任函数与似然函数的关系为()。A BelA.≤PlA.B B.Bel<PlA.C C.Bel≥PlA.D D.Bel>PlA.

考题 单选题前提为()或()的论证是好论证。A 真;假B 真;似真C 假;假D 假;似真

考题 判断题$(document).ready()这个文档就绪函数等价于window.onload。()A 对B 错

考题 单选题矩估计的基本原理是()A 用样本矩估计总体矩B 使得似然函数达到最大C 使得似然函数达到最小D 小概率事件在一次试验中是不可能发生的

考题 单选题假阴性率和真阴性率的比值与实验结果理想呈负相关的是()A 准确度B 阳性预检值C 阴性预检值D 阳性似然比E 阴性似然比

考题 单选题最大似然译码等价于最大后验概率译码的条件是()。A 离散无记忆信道B 无错编码C 无扰信道D 消息先验等概

考题 单选题一个随机抽取的样本包括100个数据,用指数分布拟合时,以极大似然估计去求分布的参数,此时极大化的似然函数值为-159.4。继续用伽玛分布拟合这组数据,如果根据似然比检验,伽玛分布的拟合效果在5%显著性水平下优于指数分布的话,则用极大似然估计求伽玛分布模型的参数时,最大化的似然函数值至少为(  )。A -156.45B -137..46C -154.37D -147.96E -157.48