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完全多重共线性下的参数估计量

A.唯一

B.有无穷多解

C.不存在

D.有效


参考答案和解析
无偏的
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考题 下列选项中判断正确的有()。A.在严重多重共线性下,OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量。B.多重共线性问题的实质是样本现象,因此可以通过增加样本信息得到改善。C.虽然多重共线性下,很难精确区分各个解释变量的单独影响,但可据此模型进行预测。D.如果回归模型存在严重的多重共线性,可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性。

考题 对于有限分布滞后模型,将参数βi表示为关于滞后i的多项式并代入模型,作这种变换可以()。A.使估计量从非一致变为一致B.使估计量从有偏变为无偏C.减弱多重共线性D.避免因参数过多而自由度不足E.减轻异方差问题

考题 狭义工具变量法参数估计量的统计性质是小样本下(),大样本下()。

考题 评介估计量的标准之一是一致性,它是指() A.估计量和总体参数之间完全一致B.随着样本量的无限增大,样本的估计量就等于总体参数C.要求估计量的数学期望等于总体参数D.估计量的方差尽可能小

考题 估计量的无偏性是指() A.估计量和总体参数之间完全一致B.随着样本量的无限增大,样本的估计量就等于总体参数C.要求估计量的数学期望等于总体参数D.估计量的方差尽可能小

考题 如果估计量的期望值等于被估参数,这个估计量就称为被估参数的( )A.无偏估计量B.一致估计量C.有效估计量D.有偏估计量

考题 如果估计量的期望值等于被估参数,这个估计量就称为被估参数的无偏估计量。( )

考题 对具有多重共线性的模型采用普通最小二乘法进行估计参数,会产生的不良后果有( )。A.完全共线性下参数估计量不存在B.参数估计量不具有有效性C.近似共线性下普通最小二乘法参数估计量的方差变大D.参数估计量经济含义不合理E.变量的显著性检验和模型的预测功能失去意义

考题 下列各项中,不属于解决多重共线性的方法的是( )。A.排除引起共线性的变量 B.加权最小二乘法 C.差分法 D.减小参数估计量的方差

考题 A.使估计量从非一致变为一致 B.使估计量从有偏变为无偏 C.减弱多重共线性 D.避免因参数过多而自由度不足 E.减轻异方差问题

考题 如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性,参数的最小二乘估计量是( )A.无偏的 B.有偏的 C.不确定 D.确定的

考题 若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是( )。 Ⅰ.回归参数估计量非有效 Ⅱ.变量的显著性检验失效 Ⅲ.模型的预测功能失效 Ⅳ.解释变量之间不独立 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ C、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

考题 如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性,参数的最小二乘估计量是()A无偏的B有偏的C不确定D确定的

考题 当存在严重的多重共线性时,普通最小二乘法往往会低估参数估计量的方差。

考题 在模型的经济意义检验中,主要检验以下哪几项()。A、参数估计量的符号B、参数估计量绝对值的大小C、参数估计量的相互关系D、参数估计量的显著性E、拟合优度检验

考题 完全多重共线性下参数估计量()。A、唯一B、有无穷多解C、不存在D、有效

考题 对于有限分布滞后模型,将参数βi表示为关于滞后i的多项式并代入模型,作这种变换可以()。A、使估计量从非一致变为一致B、使估计量从有偏变为无偏C、减弱多重共线性D、避免因参数过多而自由度不足E、减轻异方差问题

考题 如果估计量的期望值等于被估参数,这个估计量就称为被估参数的()A、无偏估计量B、一致估计量C、有效估计量D、有偏估计量

考题 估计量的无偏性是指()。A、估计量和总体参数之间完全一致B、随着样本量的无限增大样本的估计量就等于总体参数C、要求估计量的数学期望等于总体参数D、估计量的方差尽可能小

考题 一般多重共线性下参数估计量()。A、不存在B、有无穷多解C、唯一D、非有效

考题 尽管有完全的多重共线性,OLS估计量仍然是BLUE。 以上陈述是否正确?请判断并说明理由。

考题 如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性,则最小二乘估计量()A、不确定,方差无限大B、确定,方差无限大C、不确定,方差最小D、确定,方差最小

考题 下列关于异方差性、自相关性和多重共线性的说法,正确的有()。A、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,都会导致参数显著性检验失去意义B、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,利用普通最小二乘法的估计量都存在C、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,仍然可以进行模型预测D、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,如果参数估计量存在,那么都具有有效性E、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,都可以通过一定的方法进行补救

考题 随机解释变量x产生的后果主要取决于它与随机误差项u是否相关,以及相关的性质,以下说法正确的是()。A、如果x与u相互独立,则参数的OLS估计量是无偏一致估计量B、如果x与u相互独立,则参数的OLS估计量是有偏非一致估计量C、如果x与u同期不相关,异期相关,则参数的OLS估计量在小样本下是有偏的,在大样本下具有一致性D、如果x与u同期相关,则参数的OLS估计量在小样本下是有偏的、非一致的;在大样本下是无偏的、一致的E、如果x与u同期相关,则无论是小样本还是大样本,参数的OLS估计量均是有偏且非一致的

考题 对具有多重共线性的模型采用普通最小二乘法估计参数,会产生的不良后果有()。A、完全共线性下参数估计量不存在B、参数估计量不具有有效性C、近似共线性下普通最小二乘法参数估计量的方差变大D、参数估计量的经济意义不合理E、变量的显著性检验和模型的预测功能失去意义

考题 如果估计量的数学期望等于被估参数,则该统计量被称为被估参数的()。A、无偏估计量B、一致估计量C、有效估计量D、最优估计量

考题 单选题如果估计量的期望值等于被估参数,这个估计量就称为被估参数的()A 无偏估计量B 一致估计量C 有效估计量D 有偏估计量

考题 单选题评介估计量的标准之一是一致性,它是指()。A 估计量和总体参数之间完全一致B 随着样本量的无限增大,样本的估计量就等于总体参数C 要求估计量的数学期望等于总体参数D 估计量的方差尽可能小