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度量决策树属性重要性的指标除了信息增益、信息增益率,还有哪些指标?请至少再列1种
参考答案和解析
Gini指数 或者 卡方
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考题
对于信息增益,决策树分裂节点,下面说法正确的是()1.纯度高的节点需要更多的信息去区分2.信息增益可以用”1比特-熵”获得3.如果选择一个属性具有许多归类值,那么这个信息增益是有偏差的A.1B.2C.2和3D.所有以上
考题
下列对决策树ID3算法的描述不正确的选项是?()
A.样本集的划分依据测试属性的取值进行B.利用卡方检验来选择对因变量最有影响的自变量C.基于信息熵来选择最佳测试属性D.根据信息论理论,采用划分后样本集的不确定性作为衡量划分好坏的标准,用信息增益值度量不确定性
考题
对于信息增益,决策树分裂节点,下面说法正确的是:( )
A.纯度高的节点需要更多的信息去区分B.信息增益可以用”1比特-熵”获得C.如果选择一个属性具有许多归类值,那么这个信息增益是有偏差的
考题
单选题ID3算法的策略是选择()的属性作为测试属性。A
信息增益最小B
信息增益最大C
信息增益为0D
信息增益不变
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