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对于信息增益,决策树分裂节点,下面说法正确的是:( )

A.纯度高的节点需要更多的信息去区分

B.信息增益可以用”1比特-熵”获得

C.如果选择一个属性具有许多归类值,那么这个信息增益是有偏差的

参考答案

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考题 对1XEVDO关键技术－多用户分集技术描述正确的是() A.用户越少，所获得增益越大B.用户越多，所获得增益越大C.移动比静止所获得的增益小D.移动和静止所获得的增益是一样的
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考题 一般而言,信息增益越大,则意味着使用属性a来进行划分所获得的“纯度提升越大”,因此我们可用信息增益来进行决策树的最优特征选择。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 机器学习中做特征选择时，可能用到的方法有()A.卡方B.信息增益C.平均互信息D.期望交叉熵E.以上都有
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考题 对于信息增益,决策树分裂节点,下面说法正确的是()1.纯度高的节点需要更多的信息去区分2.信息增益可以用”1比特-熵”获得3.如果选择一个属性具有许多归类值,那么这个信息增益是有偏差的A.1B.2C.2和3D.所有以上
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考题 下面哪些是8天线能够获得的增益()A.赋型增益B.复用增益C.分集增益D.BC
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考题 下面关于ID3算法中说法错误的是()A.ID3算法要求特征必须离散化B.信息增益可以用熵，而不是GINI系数来计算C.选取信息增益最大的特征，作为树的根节点D.ID3算法是一个二叉树模型
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考题 下列哪个不属于常用的文本分类的特征选择算法()A.卡方检验值B.互信息C.信息增益D.主成分分析
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考题 下列对决策树ID3算法的描述不正确的选项是?() A.样本集的划分依据测试属性的取值进行B.利用卡方检验来选择对因变量最有影响的自变量C.基于信息熵来选择最佳测试属性D.根据信息论理论，采用划分后样本集的不确定性作为衡量划分好坏的标准，用信息增益值度量不确定性
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考题 ID3算法的核心是在决策树叶结点上应用信息增益准则选择特征,递归地构建决策树。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 决策树学习应用()准则选择特征。 A.经验熵B.经验条件熵C.信息增益D.互信息
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考题 训练决策树模型,属性节点的分裂,具有最大信息增益的图是下图的哪一个()A.OutlookB.HumidityC.WindyD.Temperature
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考题 EPDCCH可以采用集中式和分布式两种传输方式,属于集中式传输的特征有哪些? A.获得频率分集增益B.获得频选调度增益C.需要信道状态信息反馈D.不需要信道状态信息反馈
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考题 结构施工图设计模型的属性信息包括()。A.荷载信息 B.材料信息 C.内力信息 D.节点信息 E.截面信息
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考题 在ID3算法中信息增益是指（）A、信息的溢出程度B、信息的增加效益C、熵增加的程度最大D、熵减少的程度最大
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考题 关于天线增益，以下哪些说法是正确的：（）A、天线增益是指天线在其最大辐射方向上的增益B、dBi用于天线增益相对于全向辐射器的参考值C、dBd用于天线增益相对于半波振子的参考值D、Gi（dBi）=Gd（dBd）+2.15dB
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考题 EPDCCH可以采用集中式和分布式两种传输方式，属于集中式传输的特征有哪些？A、获得频率分集增益B、获得频选调度增益C、需要信道状态信息反馈D、不需要信道状态信息反馈
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考题 ID3算法的策略是选择（）的属性作为测试属性。A、信息增益最小B、信息增益最大C、信息增益为0D、信息增益不变
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考题 农村信息化方案中，室外型AP一般选择高增益的定向天线，室外型CPE采用的是高增益的内置天线。
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考题 ID3算法以（）作为测试属性的选择标准。A、所划分的类个数B、分类的速度C、信息熵D、信息增益
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考题 机器学习中做特征选择时，可能用到的方法有（）？A、卡方B、信息增益C、平均互信息D、期望交叉熵E、以上都有
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考题 熵是为消除不确定性所需要获得的信息量，投掷均匀正六面体骰子的熵是（）。A、1比特B、2.6比特C、3.2比特D、3.8比特
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考题 单选题ID3算法以（）作为测试属性的选择标准。A 所划分的类个数B 分类的速度C 信息熵D 信息增益
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考题 判断题“信息增益”是“互信息”。（）A 对B 错
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考题 单选题ID3算法的策略是选择（）的属性作为测试属性。A 信息增益最小B 信息增益最大C 信息增益为0D 信息增益不变
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考题 问答题信息增益率与信息增益有什么不同？在C4.5中为什么使用信息增益率作为分支标准？
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考题 多选题EPDCCH可以采用集中式和分布式两种传输方式，属于集中式传输的特征有哪些？A获得频率分集增益B获得频选调度增益C需要信道状态信息反馈D不需要信道状态信息反馈
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考题 单选题在ID3算法中信息增益是指（）A 信息的溢出程度B 信息的增加效益C 熵增加的程度最大D 熵减少的程度最大
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