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关于Hadoop和Spark的相互关系,以下说法正确的是?
A.Hadoop和Spark可以相互协作
B.Hadoop负责数据的存储和管理
C.Spark负责数据的计算
D.Spark要操作Hadoop中的数据,需要先启动HDFS
参考答案和解析
Hadoop和Spark可以相互协作;Hadoop负责数据的存储和管理;Spark负责数据的计算;Spark要操作Hadoop中的数据,需要先启动HDFS
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hadoop和spark的都是并行计算,两者都是用mr模型来进行并行计算,hadoop的一个作业称为job,job里面分为map?task和reduce?task,每个task都是在自己的进程中运行的,当task结束时,进程也会结束
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Hadoop只提供了一种APIB
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旧API不能够完全兼容Hadoop2.0
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