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当相关系数r为正时,一元线性回归模型中的回归系数也一定为正。


参考答案和解析
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考题 由12对观测值(xi,yi),i=1,2,…,12,求得Lxx=238,Lyy=106,Lxy=-153,则下列叙述正确的有( )。A.x与y的相关系数为0.963B.x与y的相关系数为-0.963C.y对x的一元线性回归系数为-1.443D.y对x的一元线性回归系数为-0.643E.x对y的一元线性回归系数为-0.643

考题 在一元线性回归分析中,若相关系数为r,回归方程拟合程度最好的是( )。A.r=0.75B.r=-0.97C.R2=0.75D.R2=0.90

考题 下列叙述中,正确的是()。A.若线性回归相关系数r=1,则两个变量线性无关B.若线性回归相关系数r&g 下列叙述中,正确的是()。A.若线性回归相关系数r=1,则两个变量线性无关B.若线性回归相关系数r>0,当x增加时,y值增加C.当相关系数r=1时,所有的实验点都落在回归线上D.当相关系数r=0时,可能两个变量间有某种曲线的趋势

考题 下列回归模型中,属于一元线性回归模型的是( )。

考题 对于一元线性回归模型,以s---e表示估计标准误差,r表示样本相关系数,则有()。

考题 检验一元线性回归方程中回归系数的显著性,只能采用F检验。()

考题 A. x与y的相关系数为0. 963 B. x与y的相关系数为-0.963 C. y对x的一元线性回归系数为-1.443 D. y对x的一元线性回归系数为-0.643 E. x对y的一元线性回归系数为-0.643

考题 在一元线性回归中判定系数等于()的平方。A相关系数B回归系数C估计标准误D总方差

考题 若线性回归相关系数r<0,当x增加,y值也增加。

考题 当相关系数()为正时,回归系数b一定为正

考题 在一元线性回归中判定系数等于回归系数的平方。()

考题 简单线性回归中,若回归系数为正数,则相关系数也为正数。

考题 一元线性回归方程的回归系数包括()。A、斜率aB、截距bC、相关系数rD、显著性指标

考题 在一元线性回归分析中,如果估计标准误差为0,则意味着()。A、回归系数为0B、回归系数为1C、相关系数为0D、相关系数绝对值为1

考题 一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个()。A、因变量B、自变量C、相关系数D、判定系数

考题 回归分析模型可以是()A、一元线性回归模型B、多元线性回归模型C、系统聚类分析D、一元回归模型,多元回归模型

考题 下列关于利用回归模型进行预测的说法,错误的有()。A、检验方法有方差分析、相关系数检验、t检验等B、需要对回归系数、回归方程进行检验,以判定预测模型的经济性C、一般情况下,一元线性回归需要同时进行方差分析、相关检验、t检验D、对于一元线性回归,检验方法不同,检验效果也不同E、一般情况下,一元线性回归选择其中一项检验即可

考题 在一元线性回归分析中,相关系数r和回归系数b的符号()。A、相同B、相反C、有时相同,有时相反D、没有任何联系

考题 在构建回归模型时,应当对模型进行检验,下列哪些论述是正确的()。A、在一元线性回归分析中,只进行回归系数b的t检验是足够的B、在一元线性回归分析中,应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验C、在多元回归分析中,回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的D、在多元回归分析中,回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

考题 单选题在确定地区生产总值和国税收入之间是否可以建立一元线性回归模型时,如果两者之间的相关系数r为(),则两者之间高度相关,可以建立一元线性回归模型。A 0.8B 0.8C 0.7D 0.9

考题 多选题一元线性回归方程的回归系数包括()。A斜率aB截距bC相关系数rD显著性指标

考题 填空题当相关系数()为正时,回归系数b一定为正

考题 单选题在回归分析中,当自变量的个数大于1时称为( )A 一元线性回归B 多元回归C 多重回归D 正态线性模型

考题 多选题在一元线性回归分析中,如果估计标准误差为0,则意味着()。A回归系数为0B回归系数为1C相关系数为0D相关系数绝对值为1

考题 单选题在一元线性回归中判定系数等于()的平方。A 相关系数B 回归系数C 估计标准误D 总方差

考题 多选题对于线性相关和线性回归,下列论断错误的是()。A相关系数越大回归系数也越大B如果有统计学意义,则相关系数与回归系数的符号一致C总体回归系数与总体相关系数的假设检验等价D相关描述互依关系;回归描述依存关系E总体回归系数与总体相关系数的假设检验不等价

考题 单选题一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个()。A 因变量B 自变量C 相关系数D 判定系数

考题 单选题回归分析模型可以是()A 一元线性回归模型B 多元线性回归模型C 系统聚类分析D 一元回归模型,多元回归模型