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1、因子分析基本思想是根据相关性大小把原始变量分组,使得同组内的变量之间相关性______,不同组的变量间的相关性______。()

A.较高、较低

B.较低、较高

C.较低、较低

D.较高、较高


参考答案和解析
因子分析是主成分分析的推广,它也是利用降维的思想,从研究原始变量相关矩阵内部结构出发,把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的 多元统计分析方法,因子分析的基本思想是根据相关性大小将变量分组,使得同组内的变量之间相关性较高,不同组的变量相关性较低。每一组变量代表一个基本结构,用一个不可观测的综合变量表示,这个基本结构称为公共因子。对于所研究的问题就可用最少个数的不可观测的所谓公共因子的线性函数与特殊因子之和来描述原来观测的每一分量。
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考题 下列关于非线性相关的计量系数的说法,不正确的是( )。A.秩相关系数采用两个变量的秩而不是变量本身来计量相关性B.坎德尔系数通过两个变量之间变化的一致性反映两个变量之间的相关性C.秩相关系数和坎德尔系数能够刻画两个变量之间的相关程度D.秩相关系数和坎德尔系数能够通过各变量的边缘分布刻画出两个变量的联合分布

考题 下列关于非线性相关的计量系数的说法,不正确的是( )。 A.秩相关系数采用两个变量的秩而不是变量本身来计量相关性 B.坎德尔系数通过两个变量之间变化的一致性反映两个变量之间的相关性 C.秩相关系数和坎德尔系数能够刻画两个变量之间的相关程度 D.秩相关系数和坎德尔系数能够通过多个变量的边缘分布刻画出多个变量的联合分布

考题 以下关于统计变量的描述中正确的有( )。A.方差衡量的是变量的观测值如何围绕其平均值分布B.协方差用于表示两个变量之间的相互作用C.相关系数可以用来度量两个变量之间的相关程序D.相关系数等于0,说明两个证券之间没有相关性E.协方差越大,两个证券之间的相关性越大

考题 多变量分析中共线性是指A、自变量间有较高的相关性B、自变量与y间具有较高的相关性C、各偏回归系数相同D、y与各自变量的相关系数相同E、y关于各自变量的回归直线相互重叠

考题 变量之间的相关性主要用哪种数据挖掘方法?() A.聚类B.因子分析C.关联规则d.社交网络分析

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考题 当遇到顺序变量、相应的数据总体不是正态分布、而且抽样的样本容量()时,采用等级相关法计算变量之间的相关性。

考题 明考斯及距离没有考虑到变量之间的相关性。

考题 当遇到顺序变量、相应的数据总体不是正态分布、而且抽样的样本容量小于30时,采用()计算变量之间的相关性。

考题 对相关系数进行显著性检验,H0:ρ=0,若拒绝原假设,错误的说法是()。A、两变量间高度线性相关B、两变量间有重要的相关性C、两变量间线性相关显著D、两变量间正相关E、回归方程的拟合效果非常好

考题 用于分析变量之间相关性的图是()。A、流程图B、矩阵图C、亲和图D、散点图

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考题 对多个变量间的相关性分析,可以采用的分析方法有:()。A、卡方分析B、多元线性同归分析C、判别分析D、聚类分析E、因子分析

考题 在因子分析中,检验变量之间相关性的KMO统计量的取值是()。A、小于0B、大于1C、在0和1之间D、在-1和1之间E、一般KMO统计量的值越接近1,则因子分析的效果越好。

考题 散点图是描述变量之间关系的一种直观的方法,从相关图中大体上可以看出变量之间的关系形态及关系强度。 关于散点图,下列说法正确的是()。A、散点图中的点分布越集中,说明两个变量的相关性越强B、散点图中的点分布越均匀,说明两个变量的相关性越强C、若两个变量的变动方向相同,则为完全正相关D、如果各个观测点落在一条直线上,则为完全相关

考题 散布图根据变量的相关性,可分为().负相关.不相关。

考题 ()的基本思想是将观测变量进行分类,将相关性较高,即联系比较紧密的分在同一类中,而不同类变量之间的相关性则较低,每一类变量实际上就代表了一个基本结构,即公共因子。A、征询法B、综合评分法C、因子分析法D、核心指标法

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考题 单选题在联立方程模型中,下列关于工具变量的表述,错误的是()A 工具变量必须与将要替代的内生解释变量高度相关。B 工具变量必须是模型中的前定变量,与结构方程中的随机误差项不相关。C 工具变量与所要估计的结构方程中的前定变量之间的相关性必须很弱,以避免多重共线性。D 若引入多个工具变量,即使工具变量之间存在多重共线性,也不影响估计结果。

考题 填空题当遇到顺序变量、相应的数据总体不是正态分布、而且抽样的样本容量小于30时,采用()计算变量之间的相关性。

考题 多选题对多个变量间的相关性分析,可以采用的分析方法有:()。A卡方分析B多元线性同归分析C判别分析D聚类分析E因子分析

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考题 填空题有效教学着重研究()变量和结果变量的相关性及相关程度。

考题 单选题()的基本思想是将观测变量进行分类,将相关性较高,即联系比较紧密的分在同一类中,而不同类变量之间的相关性则较低,每一类变量实际上就代表了一个基本结构,即公共因子。A 征询法B 综合评分法C 因子分析法D 核心指标法

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