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5、贝叶斯分类器对离群点敏感


参考答案和解析
是基于后验概率,推导出先验概率
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考题 朴素贝叶斯分类器有简单、高效、健壮的特点,但某些属性可能会降低分类。() 此题为判断题(对,错)。

考题 对于线性回归,我们应该有以下哪些假设()1.找到离群点很重要,因为线性回归对离群点很敏感2.线性回归要求所有变量必须符合正态分布3.线性回归假设数据没有多重线性相关性A.1和2B.2和3C.1,2和3D.以上都不是

考题 沥青的温度敏感性用软化点表示,软化点越高,则沥青的温度敏感性越大。() 此题为判断题(对,错)。

考题 什么是离群点分析?离群点分析可以应用在哪些领域?

考题 去除噪声使得数据光滑的技术主要有()。 A.离群点分析B.回归C.分箱

考题 判定和处理离群值的目的包括( )。A、识别与诊断找出离群值,从而进行质量控制 B、识别与诊断找出离群值,以便准确估计参数 C、识别与诊断找出离群值,以便识别离群操作者 D、识别与诊断找出离群值,以便识别离群设备

考题 数据挖掘具有哪些功能?()。A:分类和预测 B:聚类分析 C:关联分析 D:离群点分析 E:数据分析

考题 大气预测敏感点和最大落地浓度点的预测值计算(敏感点是max+max,最大地面是max+平均)A对B错

考题 检测一元正态分布中的离群点,属于异常检测中的基于()的离群点检测。A、统计方法B、邻近度C、密度D、聚类技术

考题 一种常用的确定离群点的简单方法是()

考题 为什么要关注离群点?

考题 离群点可以是合法的数据对象或者值。

考题 ()是一个观测值,它与其他观测值的差别如此之大,以至于怀疑它是由不同的机制产生的。A、边界点B、质心C、离群点D、核心点

考题 简述离群点挖掘问题的构成。

考题 下面有关离群值的说法正确的是()。A、离群值有单变量离群值和多变量离群值B、离群值是指样本中的极大值或极小值C、离群值是指影响值D、离群值可能来自另一模型或分布E、检测离群值的最常用的方法之一是四分位数法

考题 如果一个对象不强属于任何簇,那么该对象是基于聚类的离群点。

考题 ()这些数据特性都是对聚类分析具有很强影响的。A、高维性B、规模C、稀疏性D、噪声和离群点

考题 分裂样人格障碍的突出特点为()A、敏感多疑B、做事犹豫不决C、孤僻离群D、情感冷漠E、行为冲动不负责任

考题 异常检测的任务是识别特征显著不同于其他数据的观测值,这种观测值被称为()。A、特殊点B、观察点C、离群点D、目标点

考题 多选题()这些数据特性都是对聚类分析具有很强影响的。A高维性B规模C稀疏性D噪声和离群点

考题 判断题沥青的温度敏感性用软化点表示。软化点越高,则温度敏感性越小。A 对B 错

考题 单选题对敏感性分析的结果进行分析,较敏感的因素是(  )。A 敏感度系数较高的B 敏感度系数较低的C 临界点较高的D 敏感度系数与临界点都较低的

考题 单选题异常检测的任务是识别特征显著不同于其他数据的观测值,这种观测值被称为()。A 特殊点B 观察点C 离群点D 目标点

考题 多选题下面有关离群值的说法正确的是()。A离群值有单变量离群值和多变量离群值B离群值是指样本中的极大值或极小值C离群值是指影响值D离群值可能来自另一模型或分布E检测离群值的最常用的方法之一是四分位数法

考题 单选题检测一元正态分布中的离群点,属于异常检测中的基于()的离群点检测A 统计方法B 邻近度C 密度D 聚类技术

考题 判断题离群点可以是合法的数据对象或者值。A 对B 错

考题 判断题离群点是一个实际观测值,它与其他观测值的差别如此之大,以至于怀疑它是由不同的机制产生的。A 对B 错

考题 判断题如果一个对象不强属于任何簇,那么该对象是基于聚类的离群点。A 对B 错