网友您好， 请在下方输入框内输入要搜索的题目：

题目内容 （请给出正确答案）

（）这些数据特性都是对聚类分析具有很强影响的。

  • A、高维性
  • B、规模
  • C、稀疏性
  • D、噪声和离群点

参考答案

更多 “（）这些数据特性都是对聚类分析具有很强影响的。A、高维性B、规模C、稀疏性D、噪声和离群点” 相关考题
考题 大数据的特性不包括() A.规模性B.多样性C.高速性D.数据性
查看答案
考题 光纤具有不受电磁干扰和噪声影响的特性。() 此题为判断题(对，错)。
查看答案
考题 去除噪声使得数据光滑的技术主要有()。 A.离群点分析B.回归C.分箱
查看答案
考题 数据挖掘具有哪些功能？()。A:分类和预测 B:聚类分析 C:关联分析 D:离群点分析 E:数据分析
查看答案
考题 下面关于Jarvis－Patrick（JP）聚类算法的说法不正确的是（）。A、JP聚类擅长处理噪声和离群点，并且能够处理不同大小、形状和密度的簇B、JP算法对高维数据效果良好，尤其擅长发现强相关对象的紧致簇C、JP聚类是基于SNN相似度的概念D、JP聚类的基本时间复杂度为O（m）
查看答案
考题 单元刚度矩阵和总体刚度矩阵都具有的共同特性为（）A、对称性B、分块性C、正交性D、奇异性E、稀疏性
查看答案
考题 大数据分析中（）现象会导致计算结果的失真。A、高维数据的噪声累加B、数据间的伪相关C、奇异数据D、低维数据的噪声累加
查看答案
考题 下面属于数据集的一般特性的有：（）A、连续性B、维度C、稀疏性D、分辨率E、相异性
查看答案
考题 教育科学研究具有社会科学研究的特性表现在（）。A、具有很强的异质性B、易受人的因素影响C、偶然性和独特性D、目的性
查看答案
考题 符合下列（）特征的乔木具有较好的透光性。A、枝叶稀疏B、树形峭立C、分枝点高D、春季发叶早
查看答案
考题 制度性环境对创业的影响深远，特别是（），具有很强的主动性和主导性
查看答案
考题 地籍管理信息系统的多源性特征，体现在地籍数据的多时空性和（），地籍数据具有很强的时空特性。A、多方面B、多种类C、多角度D、多尺度
查看答案
考题 全站仪三维坐标测量应输入的数据是（）。A、后视点平面坐标B、测站点三维坐标C、仪器点和棱镜高D、待测点三维坐标E、以上都是
查看答案
考题 在噪声数据中，波动数据比离群点数据偏离整体水平更大。
查看答案
考题 使得大数据分析的处理时间过长的主要原因有（）。A、数据规模宏大B、通常需要迭代式计算C、高维数据的噪声D、数据间的伪相关
查看答案
考题 多选题教育科学研究具有社会科学研究的特性表现在（）。A具有很强的异质性B易受人的因素影响C偶然性和独特性D目的性
查看答案
考题 多选题符合下列（）特征的乔木具有较好的透光性。A枝叶稀疏B树形峭立C分枝点高D春季发叶早
查看答案
考题 多选题使得大数据分析的处理时间过长的主要原因有（）。A数据规模宏大B通常需要迭代式计算C高维数据的噪声D数据间的伪相关
查看答案
考题 多选题大数据分析中（）现象会导致计算结果的失真。A高维数据的噪声累加B数据间的伪相关C奇异数据D低维数据的噪声累加
查看答案
考题 单选题下面关于Jarvis－Patrick（JP）聚类算法的说法不正确的是（）。A JP聚类擅长处理噪声和离群点，并且能够处理不同大小、形状和密度的簇B JP算法对高维数据效果良好，尤其擅长发现强相关对象的紧致簇C JP聚类是基于SNN相似度的概念D JP聚类的基本时间复杂度为O（m）
查看答案
考题 多选题全站仪三维坐标测量应输入的数据是（）。A后视点平面坐标B测站点三维坐标C仪器点和棱镜高D待测点三维坐标E以上都是
查看答案
考题 多选题数据挖掘的主要功能包括（　　）。A关联分析B趋势分析C分类和预测D聚类分析E离群点分析
查看答案
考题 单选题地籍管理信息系统的多源性特征，体现在地籍数据的多时空性和（），地籍数据具有很强的时空特性。A 多方面B 多种类C 多角度D 多尺度
查看答案
考题 填空题制度性环境对创业的影响深远，特别是（），具有很强的主动性和主导性
查看答案
考题 多选题单元刚度矩阵和总体刚度矩阵都具有的共同特性为（）A对称性B分块性C正交性D奇异性E稀疏性
查看答案
考题 判断题在噪声数据中，波动数据比离群点数据偏离整体水平更大。A 对B 错
查看答案
考题 多选题（）这些数据特性都是对聚类分析具有很强影响的。A高维性B规模C稀疏性D噪声和离群点
查看答案
热门标签
最新试卷