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（请给出正确答案）
针对最小生成树问题的Prim算法和Kruskal算法，以下策略正确的是：
A．稀疏有向图（连接边比较少）应用Prim算法，稠密图（连接边比较多）应用Kruskal算法。
B．稀疏有向图（连接边比较少）应用Kruskal算法，稠密图（连接边比较多）应用Prim算法。
C．稀疏有向图（连接边比较少）和稠密图（连接边比较多）都应用Kruskal算法。
D．稀疏有向图（连接边比较少）和稠密图（连接边比较多）都应用Prim算法。
参考答案和解析
稀疏有向图（连接边比较少）应用Kruskal算法，稠密图（连接边比较多）应用Prim算法。
更多 “针对最小生成树问题的Prim算法和Kruskal算法，以下策略正确的是：A．稀疏有向图（连接边比较少）应用Prim算法，稠密图（连接边比较多）应用Kruskal算法。B．稀疏有向图（连接边比较少）应用Kruskal算法，稠密图（连接边比较多）应用Prim算法。C．稀疏有向图（连接边比较少）和稠密图（连接边比较多）都应用Kruskal算法。D．稀疏有向图（连接边比较少）和稠密图（连接边比较多）都应用Prim算法。” 相关考题
考题
●对于n个顶点e条边的无向连通图，利用Prim算法生成最小生成树的时间复杂度为 (24) ，利用Kruskal算法生成最小生成树的时间复杂度为 (25) 。(24) A．O((n+1)2 )B．O(n2 )C．O(n2-1)D．(n2+1)(25) A．O(log2e)B．O(log2e-1)C．O(elog2e)D．以上都不对
考题
下面哪些使用的不是贪心算法()A.单源最短路径中的Dijkstra算法B.最小生成树的Prim算法C.最小生成树的Kruskal算法D.计算每对顶点最短路径的Floyd-Warshall算法
考题
对于含n个顶点、e条边的无向连通图,利用Prim算法构造最小生成树的时间复杂度(),用Kruskal算法构造最小生成树的时间复杂度为()。
A.O(n)B.O(n²)C.O(e)D.O(eloge)F.O(e²)
考题
最小生成树A.Prim算法：procedure prim(v0:integer);varlowcost,closest:array[1..maxn] of integer;i,j,k,min:integer;
考题
Prim算法和Kruscal算法都是无向连通网的最小生成树的算法，Prim算法从一 个顶点开始，每次从剩余的顶点加入一个顶点，该顶点与当前生成树中的顶占的连边权重 最小，直到得到最小生成树开始，Kruscal算法从权重最小的边开始，每次从不在当前的生成树顶点之间的边中选择权重最小的边加入，直到得到一颗最小生成树，这两个算法都采用了（ ）设计策略，且（ ）。A.分治 B.贪心 C.动态规划 D.回溯 A.若网较稠密，则Prim算法更好 B.两个算法得到的最小生成树是一样的 C.Prim算法比Kruscal算法效率更高 D.Kruscal算法比Prim算法效率更高
考题
Prim算法和Kruscal算法都是无向连通网的最小生成树的算法，Prim算法从一个顶点开始，每次从剩余的顶点中加入一个顶点，该顶点与当前的生成树中的顶点的连边权重最小，直到得到一颗最小生成树；Kruscal算法从权重最小的边开始，每次从不在当前的生成树顶点中选择权重最小的边加入，直到得到一颗最小生成树，这两个算法都采用了 （请作答此空） 设计策略，且 （ ） 。A.分治
B.贪心
C.动态规划
D.回溯
考题
下面关于Prim算法和KruskAl算法的时间复杂度正确的是()。 A.Prim算法的时间复杂度与网中的边数有关，适合于稀疏图
B.Prim算法的时间复杂度与网中的边数无关，适合于稠密图
C.KruskAl算法的时间复杂度与网中的边数有关，适合于稠密图
D.KruskAl算法的时间复杂度与网中的边数无关，适合于稀疏图
考题
Prim算法和Kruscal算法都是无向连通网的最小生成树的算法，Prim算法从一个顶点开始，每次从剩余的顶点中加入一个顶点，该顶点与当前的生成树中的顶点的连边权重最小，直到得到一颗最小生成树；Kruscal算法从权重最小的边开始，每次从不在当前的生成树顶点中选择权重最小的边加入，直到得到一颗最小生成树，这两个算法都采用了（64）设计策略，且（65）。
A.分治
B.贪心
C.动态规划
D.回溯
考题
填空题对于含有n个顶点e条边的连通图，利用Prim算法求最小生成树的时间复杂度为（），利用Kruskal算法求最小生成树的时间复杂度为（）。
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