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典型卷积神经网络LeNet-5的结构包括输入层、采样层、卷积层、输出层和:
A.全连接层
B.隐含层
C.汇聚层
D.卷积核
参考答案和解析
全连接层
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人工神经网络技术评价油气层的实质是()。
A、模拟人脑神经冲动传导原理而建立模型B、寻找输入层和输出层C、获取单元层间的连接权值D、采用误差反传播法,把输出单元的误差逐层向输入层逆向传播给各单元,最终获得趋于实际的结果
考题
单选题人工神经网络技术评价油气层的实质是()。A
模拟人脑神经冲动传导原理而建立模型B
寻找输入层和输出层C
获取单元层间的连接权值D
采用误差反传播法,把输出单元的误差逐层向输入层逆向传播给各单元,最终获得趋于实际的结果
考题
单选题如何以神经网络仿真逻辑回归(Logistic Regression)?()A
输入层节点个数设定为2B
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隐藏层节点个数设定为1
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Elmman网络D
Hopfield网络
考题
BP神经网络模型拓扑结构不包括 (1.0分) [单选.]
A. 输入层 B. 隐层 C. 输出层 D. 显层
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