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关于主成分分析和因子分析,下列说法正确的是
A.主成分是由可以观测的原始变量通过线性组合得到的新变量,而因子是假想的、不可观测的变量。
B.原始变量个数越多,需要的主成分/因子个数就越多
C.原始变量个数越多,主成分分析/因子分析的效果越好
D.主成分/因子的个数越多越好
参考答案和解析
主成分分析和因子分析虽然都用于数据降维,但它们存在差异。;主成分分析是把主成分表示成各个变量的线性组合。;因子分析是把变量表示成各因子的线性组合。
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考题
以下关于主成分分析中主成分的说法正确的是()A、主成分是原变量的线性组合B、各个主成分之间相互相关C、每个主成分的均值为0、其方差为协方差阵对应的特征值D、不同的主成分轴(载荷轴)之间相互正交
考题
关于空间分析,下列说法正确的是:()。A、叠置分析一般基于栅格数据进行,对矢量数据无法实施B、对于一组数据点或变量,按期性质上的亲疏远近程度进行分类的空间统计分析称为变量聚类分析C、任何目标产生的缓冲区总是一些多边形D、主成分分析法、主因子分析法和关键变量分析法是变量筛选分析的常用方法
考题
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考题
问答题主成分分析法和因子分析法的联系和区别是什么?
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