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利用神经网络分类器对医学影像中的病变进行识别时，首先要对神经网络分类器进行训练或学习，常用的学习算法有（）。

A．BP学习算法

B．PB训练算法

C．利用大数据进行深度学习

D．自适应学习算法

参考答案和解析
ABD
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考题 以下关于分类挖掘的相关说法错误的是______。A．分类器的构造方法有统计方法、机器学习方法、神经网络方法等B．有三种分类器评价或比较尺度：预测准确度、计算复杂度、模型描述的简洁度C．统计方法包括决策树法和规则归纳法D．神经网络方法主要是BP算法
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考题 目前神经网络的学习算法有多种,按有无导师分类,可分为() A.有导师学习B.无导师学习C.再励学习D.推理学习
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考题 神经网络的研究主要分为3个方面的内容,即() A.神经网络的应用B.神经元模型C.神经网络结构D.神经网络学习算法
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考题 下面哪种分类方法是属于神经网络学习算法?()A 判定树归纳B 贝叶斯分类C 后向传播分类D 基于案例的推理
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考题 深度卷积神经网络是典型的深度学习算法,通过编程实现深度神经网络结构与()相结合,然后自动利用学习获得大数据中隐含的多级多层特征。 A.监督学习B.强化学习C.弱化学习D.无监督学习
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考题 深度学习是通过多层神经网络进行学习的方法。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 关于神经网络,描述错误的选项是?() A.大规模串行结构和信息的串行处理B.神经网络是通过输入多个非线性模型以及不同模型之间的加权互联C.主流的神经网络算法是反馈传播，该算法在多层前向型神经网络上进行学习D.知识和结果的不可解释性
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考题 RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程没有任何区别。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 在神经网络的学习算法中,再励学习是介于有导师学习和无导师学习两者之间的一种学习方式。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 机器学习可以分为两个阶段,制作人工神经网络的“学习阶段”和利用已完成的人工神经网络输出正解的“()”。 A、判断阶段B、预测阶段C、验证阶段D、训练阶段
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考题 对于神经网络的说法,下面正确的是:( ) A增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率B减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率C增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率
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考题 对于一个分类任务,如果开始时神经网络的权重不是随机赋值的,二是都设成0,下面哪个叙述是正确的?( ) A.其他选项都不对B.没啥问题，神经网络会正常开始训练C.神经网络可以训练，但是所有的神经元最后都会变成识别同样的东西D.神经网络不会开始训练，因为没有梯度改变
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考题 在机器学习概念中,有监督学习、无监督学习和强化学习三大类典型方法。下列学习任务属于无监督学习的是( )。 A.根据样本数据，采用分类算法，训练分类器B.根据样本数据，进行回归分析C.将未知类别的一组数据，采用聚类方法，分成不同的组D.机器人在报考环境中，自主学习掌握行走方法
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考题 用于监督分类的算法有（）。A、支持向量机B、决策树C、神经网络D、线性回归
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考题 简述生物神经元及人工神经网络的结构和主要学习算法。
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考题 下面哪种类型的学习能够用于移动机器人的路径规划（）。A、遗传算法B、PID神经网络C、自适应线性神经网络D、多层前向神经网络
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考题 下列选项中属于浅层算法的是（）A、遗传算法B、卷积神经网络C、支持向量机D、深度学习
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考题 问答题简述人工神经网络的主要学习算法及含义？
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考题 判断题RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程没有任何区别。A 对B 错
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考题 填空题连接主义的原理为神经网络及神经网络间的（）与学习算法。
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考题 填空题目前神经网络的学习算法有多种，按有无导师分类，可分为（）、（）和（）
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考题 单选题在神经网络控制在理论和实践上，下列不属于研究的重点的是（）A 神经网络的稳定性与收敛性问题。B 神经网络学习算法的实时性。C 神经网络控制器和辨识器的模型和结构。D 神经网络处理的对象。
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考题 判断题在神经网络的学习算法中，再励学习是介于有导师学习和无导师学习两者之间的一种学习方式。A 对B 错
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考题 填空题神经网络主要通过两种学习算法进行训练，即无师学习算法和（）
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考题 问答题在神经网络的学习算法中，有导师学习的含义是什么？
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考题 多选题属于人工神经网络特性的有（）A串行处理B非线性映射C需进行训练学习D适应与集成E可软硬件实现
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考题 单选题在计算机处理的对象识别中，主要可分为决策理论方法和结构方法，下列那个不属于理论决策方法的（）A 最小距离分类器B 最优统计分类器C 神经网络D 串匹配
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考题 问答题在神经网络学习算法中，何谓无导师的学习？
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