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假设一个分类器在测试数据集上得到的混淆矩阵如下， TP=30 FN=20 FP=20 TN=180 ， 求总的准确率、正类的准确率、及负类的精确度。
参考答案和解析
A
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考题
假设我们要解决一个二类分类问题,我们已经建立好了模型,输出是0或1,初始时设阈值为0.5,超过0.5概率估计,就判别为1,否则就判别为0;如果我们现在用另一个大于0.5的阈值,那么现在关于模型说法,正确的是()1.模型分类的召回率会降低或不变2.模型分类的召回率会升高3.模型分类准确率会升高或不变4.模型分类准确率会降低()A.1B.2C.1和3D.2和4E以上都不是
考题
“点击率问题”是这样一个预测问题,99%的人是不会点击的,而1%的人是会点击进去的,所以这是一个非常不平衡的数据集.假设,现在我们已经建了一个模型来分类,而且有了99%的预测准确率,我们可以下的结论是()A.模型预测准确率已经很高了,我们不需要做什么了B.模型预测准确率不高,我们需要做点什么改进模型C.无法下结论D.以上都不对
考题
(假设precision=TP/(TP+FP),recall=TP/(TP+FN)。)在二分类问题中，当测试集的正例和负例数量不均衡时，以下评价方案哪个是相对不合理的()A.Accuracy:(TP+TN)/allB.F-value:2*recall*precision/(recall+precision)C.G-mean:sqrt(precision*recall)D.AUC:曲线下面积
考题
若TP为真阳性，FN为假阴性，TN为真阴性，FP为假阳性，诊断特异性计算公式是( )A.TN/(TN+FN)×100%B.TP/(TP+FN)×100%C.(TP+FN)/(TP+FP+TN+FN)×100%D.TN/(TN+FP)×100%E.TP/(TP+FP)×100%
考题
假设我们要解决一个二类分类问题,我们已经建立好了模型,输出是0或1,初始时设阈值为0.5,超过0.5概率估计,就判别为1,否则就判别为0;如果我们现在用另一个大于0.5的阈值,那么现在关于模型说法,正确的是:( )
A.模型分类的召回率会降低或不变B.模型分类的召回率会升高C.模型分类准确率会升高或不变D.模型分类准确率会降低
考题
有以下程序:include main(){FLLE *fp;int i=20,j=30,k,n;fp=fopen("d1.dat""w");fprin
有以下程序： #include ＜stdio.h＞ main() {FLLE *fp；int i=20，j=30，k，n； fp=fopen("d1.dat""w")； fprintf(fp，"%d\n"，i)；fprintf(fp，"%d\n"，j)； fclose(fp)； fp=fopen("d1.dar"，"r")； fp=fscanf(fp，"%d%d"，k，n)； printf("%d%d\n"，k，n)； fclose(fp)； ) 程序运行后的输出结果是( )。A．20 30B．20 50C．30 50D．30 20
考题
用TN/TP比率评价湖泊或水库何种营养盐不足时，对藻类生长来说正确的是（）。
A. TN/TP比率在20：1以上时，表现为氮不足
B. TN/TP比率在20：1以上时，表现为磷不足
C. TN/TP比率小于10：1时，表现为氮不足
D. TN/TP比率小于20：1时，表现为磷不足
考题
如下哪些不是基于规则分类器的特点，（）。A、规则集的表达能力远不如决策树好B、基于规则的分类器都对属性空间进行直线划分，并将类指派到每个划分C、无法被用来产生更易于解释的描述性模型D、非常适合处理类分布不平衡的数据集
考题
分类器效果检验中的准确率是指（）A、预测正确的数据在总数据中的比例B、预测为正的数据在总数据中的比例C、预测为正的数据中实际为正的数据所占比例D、实际为正的数据中被预测为正的数据所占比例
考题
如下哪些不是基于规则的分类器的特点（）A、规则集的表达能力远不如决策树好B、基于规则的分类器都对属性空间进行直线划分，并将类指派到每个划分C、无法被用来产生更易于解释的描述性模型D、非常适合处理类分布不平衡的数据集
考题
若TP为真阳性，FN为假阴性，TN为真阴性，FP为假阳性，阴性预测值计算公式是（）A、TP/（TP+FN）×100%B、TN/（TN+FP）×100%C、（TP+FN）/（TP+FP+TN+FN）×100%D、TP/（TP+FP）×100%E、TN/（TN+FN）×100%
考题
配伍题诊断指数为（ ）|诊断特异性为（ ）|阳性预测值为（ ）|诊断敏感性为（ ）ATN/(TN+FN)×100%BTP/(TP+FN)×100%C(TP+FN)/(TP+FP+TN+FN)×100%DTN/(TN+FP)×100%ETP/(TP+FP)×100%
考题
单选题若TP为真阳性，FN为假阴性，TN为真阴性，FP为假阳性，阳性预测值计算公式是（ ）A
TN/(TN+FN)×100%B
TP/(TP+FN)×100%C
TN/(TN+FP)×100%D
TP/(TP+FP)×100%E
(TP+FN)/(TP+FP+TN+FN)×100%
考题
单选题分类器效果检验中的准确率是指（）A
预测正确的数据在总数据中的比例B
预测为正的数据在总数据中的比例C
预测为正的数据中实际为正的数据所占比例D
实际为正的数据中被预测为正的数据所占比例
考题
单选题用TN／TP比率评价湖泊或水库何种营养盐不足时，对藻类生长来说，正确的是( )。A
TN/TP比率在20:1以上时，表现为氮不足B
TN/TP比率在20:1以上时，表现为磷不足C
TN/TP比率小于10:1时，表现为氮不足D
TN/TP比率小于20:1时，表现为磷不足
考题
单选题临床诊断敏感度的计算公式为（）A
TN/（FP+TN）B
FP/（FP+TN）C
FN/（TP+FN）D
TP/（TP+FN）
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