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下列说法中正确的说法个数是 机器学习的过程中首先需要收集样本数据，并且抽象表现出来。 机器学习中的样本数据可以是人工判断的经验条目数据 有监督学习中不需要所有训练样本都有明确的“答案” 无监督学习和有监督学习需要选取合适的参数来尽可能地靠近目
A．3
B．0
C．1
D．2
参考答案和解析
一个关系的元组个数是有限的
更多 “下列说法中正确的说法个数是 机器学习的过程中首先需要收集样本数据，并且抽象表现出来。 机器学习中的样本数据可以是人工判断的经验条目数据 有监督学习中不需要所有训练样本都有明确的“答案” 无监督学习和有监督学习需要选取合适的参数来尽可能地靠近目A．3B．0C．1D．2” 相关考题
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我们建立一个5000个特征,100万数据的机器学习模型.我们怎么有效地应对这样的大数据训练()A.我们随机抽取一些样本,在这些少量样本之上训练B.我们可以试用在线机器学习算法C.我们应用PCA算法降维,减少特征数D.B和CE.A和BF.以上所有
考题
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A.根据样本数据，采用分类算法，训练分类器B.根据样本数据，进行回归分析C.将未知类别的一组数据，采用聚类方法，分成不同的组D.机器人在报考环境中，自主学习掌握行走方法
考题
传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类,标签为连续的类型,称为什么？（)
A、给定标签
B、离散
C、分类
D、回归
考题
基于机器学习的系统跟基于人工识别的系统有什么差异？（）A、机器学习系统节省人力，更自动化B、机器学习比较适合排序、简单逻辑判断C、机器学习比较适合复杂的聚类和分类算法D、机器学习可以从海量的数据中获取经验，而不受限于具体维度
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从下列四种关于学习需要的说法中，选出有错误的那个说法。（）A、在教学设计中，学习需要是一个专门的概念，是指学习者学习方面当前的状况与被期望达到的状况之间的距离B、或者说，学习需要是学习者已经具备的水平与期望学习者达到的水平之间的差距C、学习需要分析是界定现实结果和期望结果之间差距的一般过程D、虽然学习需要分析的结果提供“差距”的有效资料和数据.然而对确定总的教学目标没有影响
考题
有关以太网交换机的说法正确的是：（）A、以太网交换机上电运行后，接收到的第一个单播数据包将向所有端口转发；B、以太网交换机上电运行后，接收到的第一个单播数据包只向该数据包的目的地所在端口转发；C、在CAM表项的学习过程中，从一个数据包中只能学习到一个条目；D、在CAM表项的学习过程中，从一个数据包中可以学习到两个条目。
考题
关于反思，说法不正确的是（）A、反思是从经验中学习的关键B、在反思问题的过程中尽量遵循逻辑C、反思是个人的事情，不需要同他人讨论D、反思同理论学习、实践应用和获得经验相结合，组成完整的学习过程
考题
多选题以下有关以太网交换机的说法正确的是（）A以太网交换机上电运行后,接收到的第一个单播数据包将向所有端口转发；B以太网交换机上电运行后，接收到的第一个单播数据包只向该数据包的目的地所在端口转发；C在MAC表项的学习过程中，从一个数据包中只能学习到一个条目；D在MAC表项的学习过程中，从一个数据包中可以学习到两个条目。
考题
传统的机器学习方法包括监督学习.无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类，标签为连续的数字，又称为什么呢？ (1.0分) [单选.]
A. 给定标签 B. 离散 C. 分类 D. 回归
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