3、遗漏变量可能导致回归模型存在非纯异方差性。

考题若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。A.普通最小二乘法B.加权最小二乘法C.广义差分法D.工具变量法

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考题根据以下内容，回答2~3题。在实际应用当中，线性回归模型有时不完全满足那些基本假定。会遇到的较多问题主要有多重共线性问题以及自相关、异方差等问题。以下说法正确的是（）。A．当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在多重共线性B．当模型中的误差项存在相关性的时候，称回归模型中存在多重共线性C．同方差性假定的意义是指每个样本残差μi的方差，不随样本的变化而变化D．当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在自相关

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考题若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立，则称模型存在为异方差现象。（）

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考题下列说法正确的有（）。A.当异方差出现时，最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性B.当异方差出现时，常用的t和F检验失效C.异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差D.如果OLS回归的残差表现出系统性，则说明数据中不存在异方差性E.如果回归模型中遗漏一个重要变量，则OLS残差必定表现出明显的趋势

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考题经检验后，若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍，则该模型中存在（）。 A、多重共线性 B、异方差 C、自相关 D、非正态性

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考题在用普通最小二乘法估计回归模型时，存在异方差问题将导致（）。 Ⅰ.参数估计量非有效 Ⅱ.变量的显著性检验无意义 Ⅲ.模型的预测失效 Ⅳ.参数估计量有偏 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ C、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ D、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

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考题经检验后，若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍，则该模型中存在（）。A.多重共线性 B.异方差 C.自相关 D.正态性

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考题经检验后，若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍，则该模型应存在( )。A: 多重共线性 B: 异方差 C: 自相关 D: 正态性

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考题下列选项中说法正确的有（）。A、当异方差出现时，最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性B、当异方差出现时，常用的t和F检验失效C、异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差D、如果OLS回归的残差表现出系统性，则说明数据中不存在异方差性E、如果回归模型中遗漏一个重要变量，则OLS残差必定表现出明显的趋势

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考题在线性回归模型中，若解释变量X1和X2的观测值成比例，既有X1i=kX2i，其中k为非零常数，则表明模型中存在（）。A、异方差B、多重共线性C、序列相关D、随机解释变量

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考题在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则表明模型中存在（）A、异方差B、自相关C、多重共线性D、设定误差

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考题下列不属于回归系数检验不显著原因的是（）。A、变量之间的多重共线性B、变量之间的异方差性C、模型变量选择的不当D、模型变量选择没有经济意义

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考题回归系数检验不显著的原因主要有（）。A、变量之间的多重共线性B、变量之间的异方差性C、模型变量选择的不当D、模型变量选择没有经济意义

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考题在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在（）。A、异方差B、序列相关C、多重共线性D、高拟合优度

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考题模型变换法即对存在异方差性的模型进行变量变换，使变换后的模型满足（）假定。

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考题若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、广义差分法D、工具变量法

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考题产生虚假回归的原因是（）。A、自相关性B、异方差性C、序列非平稳D、随机解释变量

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考题在回归模型中，t统计值的大小表示（）A、模型的拟合效果B、自变量对因变量的影响大小C、判断异方差D、模型趋势

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考题单选题在回归模型中，t统计值的大小表示（）A 模型的拟合效果B 自变量对因变量的影响C 判断异方差D 模型趋势

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考题单选题下列不属于回归系数检验不显著原因的是（）。A 变量之间的多重共线性B 变量之间的异方差性C 模型变量选择的不当D 模型变量选择没有经济意义

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考题单选题在用普通最小二乘法估计回归模型时，存在异方差问题将导致()。 Ⅰ 参数估计量非有效 Ⅱ 变量的显著性检验无意义 Ⅲ 模型的预测失效 Ⅳ 参数估计量有偏A I、Ⅱ、ⅢB I、Ⅱ、ⅣC I、Ⅲ、ⅣD Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

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考题单选题在用普通最小二乘法估计回归模型时，存在异方差问题将导致（　　）。Ⅰ．参数估计量非有效Ⅱ．变量的显著性检验无意义Ⅲ．模型的预测失效Ⅳ．参数估计量有偏A Ⅰ、Ⅱ、ⅢB Ⅰ、Ⅱ、ⅣC Ⅰ、Ⅲ、ⅣD Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

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考题单选题在回归模型中，t统计值的大小表示（）A 模型的拟合效果B 自变量对因变量的影响大小C 判断异方差D 模型趋势

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考题单选题若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。A 普通最小二乘法B 加权最小二乘法C 广义差分法D 工具变量法

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考题单选题在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则表明模型中存在（）A 异方差B 自相关C 多重共线性D 设定误差

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考题多选题回归系数检验不显著的原因主要有()。A变量之间的多重共线性B变量之间的异方差性C模型变量选择的不当D模型变量选择没有经济意义

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考题单选题经检验后，若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍，则该模型中存在（）。A 多重共线性B 异方差C 自相关D 非正杰性

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考题多选题下面关于回归模型中异方差性的陈述正确的是（）A不符合回归模型假定前提B误差的方差不会因自变量变化而变化C可以使用画图法来检验D误差方差为变量E可以用DW统计值检验br /

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