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2、使用R中的iris数据集，利用Kmeans算法对其进行聚类，选择聚类簇数k=3，并对聚类结果进行简单的分析和说明。需要上传程序代码。（备注：可以参考11.6节课程内容）

参考答案和解析
A
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考题 K－means聚类是发现给定数据集的K个簇的算法。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 在有监督学习中，我们如何使用聚类方法()1.我们可以先创建聚类类别，然后在每个类别上用监督学习分别进行学习2.我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习3.在进行监督学习之前，我们不能新建聚类类别4.我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习A.2和4B.1和2C.3和4D.1和3
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考题 ()比较适合描述数据在平面或空间中的分布,可以用来帮助分析数据之间的关联,或者观察聚类算法的选择和参数设置对聚类效果的影响。 A.饼状图B.柱状图C.折线图D.散点图
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考题 K均值K－Means算法是密度聚类。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 聚类的典型应用不包括（），（）是一个典型的聚类算法。A.商务应用中，帮助市场分析人员发现不同的客户群B.对WEB上的文档进行分类C.分析WEB日志数据，发现相同的用户访问模式D.根据以往病人的特征，对新来的病人进行诊断@@@SXB@@@A.决策树B.AprioriC.k-meansD.SVM
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考题 聚类的典型应用不包括（请作答此空），（ ）是一个典型的聚类算法。A.商务应用中，帮助市场分析人员发现不同的客户群 B.对WEB上的文档进行分类 C.分析WEB日志数据，发现相同的用户访问模式 D.根据以往病人的特征，对新来的病人进行诊断
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考题 关于聚类算法K-Means和DBSCAN的叙述中，不正确的是（ ）。A.K-Means和DBSCAN的聚类结果与输入参数有很大的关系 B.K-Means基于距离的概念而DBSCAN基于密度的概念进行聚类分析 C.K-Means很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇 D.当簇的密度变化较大时，DBSCAN不能很好的处理，而K-Means则可以
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考题 划分聚类方法对数据集进行聚类时包含什么要点？
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考题 聚类分析包括哪两种类型（）。A、指标之间的聚类和变量之间的聚类B、变量之间的聚类和样品之间的聚类C、样品之间的聚类和总体之间的聚类D、指标之间的聚类和总体之间的聚类
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考题 K-means算法叙述正确的是（）A、在K-means算法中K是事先给定的，这个K值的选定是非常难以估计的B、在K-means算法中，首先需要根据初始聚类中心来确定一个初始划分，然后对初始划分进行优化C、对于一个类中的每个对象，在其给定半径的领域中包含的对象不能少于某一给定的最小数目D、从K-means算法框架可以看出，该算法需要不断地进行样本分类调整，不断地计算调整后的新的聚类中心，因此当数据量非常大时，算法的时间开销是非常大的
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考题 常用的聚类方法有样品聚类法、系统聚类法和（）A、图论聚类法B、动态聚类法C、回归聚类分析D、平共处模糊聚类法
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考题 以下哪个聚类分析的方法是利用统计学定义的距离进行度量（）A、层次聚类法B、快速聚类法（K-Mans）C、基于密度的聚类法D、基于网格的聚类法
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考题 DBSCAN算法对异常值敏感，因此要在聚类前进行异常值分析。
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考题 层次聚类的聚类方式有（）A、凝聚方式聚类B、分解方式聚类C、Q型聚类D、R型聚类
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考题 K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。
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考题 聚类分析也有不同的分类：按聚类方法可分为系统聚类和（）。A、指标聚类B、系统聚类C、动态聚类D、产品聚类
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考题 目前聚类算法的选择缺觉与（）的类型，（）的目的和应用。A、数据B、关联C、聚类
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考题 简单地将数据对象集划分成不重叠的子集，使得每个数据对象恰在一个子集中，这种聚类类型称作（）。A、层次聚类B、划分聚类C、非互斥聚类D、模糊聚类
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考题 问答题按照聚类的原理和方法划分有哪三类聚类算法？各种聚类算法的思想是什么？
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考题 单选题下面关于Jarvis－Patrick（JP）聚类算法的说法不正确的是（）。A JP聚类擅长处理噪声和离群点，并且能够处理不同大小、形状和密度的簇B JP算法对高维数据效果良好，尤其擅长发现强相关对象的紧致簇C JP聚类是基于SNN相似度的概念D JP聚类的基本时间复杂度为O（m）
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考题 单选题简单地将数据对象集划分成不重叠的子集，使得每个数据对象恰在一个子集中，这种聚类类型称作（）A 层次聚类B 划分聚类C 非互斥聚类D 模糊聚类
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考题 判断题DBSCAN算法对异常值敏感，因此要在聚类前进行异常值分析。A 对B 错
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考题 填空题聚类分析中Q型聚类是对（）进行聚类，R型聚类是对变量进行聚类。
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考题 多选题以下哪个聚类分析的方法是利用统计学定义的距离进行度量（）A层次聚类法B快速聚类法（K-Mans）C基于密度的聚类法D基于网格的聚类法
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考题 判断题K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。A 对B 错
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考题 多选题目前聚类算法的选择缺觉与（）的类型，（）的目的和应用A数据B关联C聚类
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考题 填空题聚类分析是分析如何对样品或变量进行量化分析，通常分为（）和R型聚类。
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考题 单选题定义聚类问题最重要的是（）。A 选择聚类分析变量B 决定类的个数C 选择聚类方法D 选择距离尺度及数据
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