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多选题
相关系数是衡量两个变量线性相关关系的重要指标,我们经常使用的相关系数有()。
A
Pearson相关系数
B
Spearman相关系数
C
复相关系数
D
偏自相关系数
参考答案
参考解析
解析:
相关关系是一种非确定性的关系,相关系数是研究变量之间线性相关程度的量。常用的相关系数有Pearson相关系数、Spearman相关系数。
更多 “多选题相关系数是衡量两个变量线性相关关系的重要指标,我们经常使用的相关系数有()。APearson相关系数BSpearman相关系数C复相关系数D偏自相关系数” 相关考题
考题
相关系数是衡量两个变量线性相关关系的重要指标,通常我们用表示相关系数,我们经常使用的相关系数有()。
A、Pearson相关系数B、Spearman相关系数C、复相关系数D、偏自相关系数
考题
下面有关相关系数的说法正确的是( )。
A.Pearson和spearman 相关系数可以度量变量间线性相关的程度B. 使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定C. Spearman相关系数绝对值越接近于1,相关程度越高。D. 使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布
考题
下列关于相关系数的描述正确的是()。A:相关系数是度量两个变量之间的相关程度的指标
B:若两个变量的相关系数等于1,表示两个变量完全正线性相关
C:进行资产组合配置时,相关系数越大,分散风险的效果越好
D:相关系数绝对值越大,表明两个变量的相关程度越弱
E:分散风险效果最好的情况是投资组合的相关系数等于-
考题
下列关于相关系数的说法中,正确的有( )。Ⅰ相关系数的取值范围是[-1,+1]Ⅱ当ρ>0时,两变量为正线性相关Ⅲ当ρⅣ当ρ=0时,表示两变量为完全线性相关A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
B.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
C.Ⅲ、Ⅳ
D.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ
考题
关于Pearson相关系数的说法,正确的有( )。A.Pearson相关系数只适用于线性相关关系
B.Pearson相关系数的取值范围在0和1之间
C.Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度
D.当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系
E.当Pearson相关系数r=0时,表明两个变量之间不存在线性相关关系
考题
下面有关相关系数的说法正确的是()。A、Pearson和spearman相关系数可以度量变量间线性相关的程度B、使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定C、Spearman相关系数绝对值越接近于1,相关程度越高D、使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布
考题
下列关于Pearson相关系数的说法正确的有()。A、Pearson相关系数只适用于线性相关关系B、Pearson相关系数的取值范围在0和1之间C、Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D、当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系E、当Pearson相关系数r=0时,表明两变量之间不存在线性相关关系
考题
单选题对于两个变量,下面说法错误的是( )A
当相关系数等于1时,两个变量完全线性相关B
当相关系数等于0时,两个变量不相关,没有任何曲线关系百C
当相关系数大于0时,两个变量正相关D
当相关系数小于0时,两个变量负相关
考题
多选题下列关于Pearson相关系数的说法正确的有()。APearson相关系数只适用于线性相关关系BPearson相关系数的取值范围在0和1之间CPearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系E当Pearson相关系数r=0时,表明两变量之间不存在线性相关关系
考题
多选题两个变量之间的相关系数r=0.91,则说明()A这两个变量之间是正相关B这两个变量之间存在着线性相关关系C对这两个变量之间的相关系数进行检验时使用t检验D对这两个变量之间的相关系数进行检验时使用F检验E这两个变量中一个变量增加一个单位时,另外一个变量随之增加0.91个单位
考题
单选题两个行为变量的观测值皆为顺序变量,则研究这两个变量之间的相关系数时,宜用()。A
积差相关系数B
等级相关系数C
点双列相关系数D
双列相关系数
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