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24、逻辑回归的主要特点之一是自变量是分类变量。
参考答案和解析
错误
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考题
在直线回归方程中()。
A.必须确定自变量和因变量，即自变量是给定的，因变量是随机的B.两个变量都是随机的C.回归系数既可以是正值，也可以是负值D.一个回归方程既可由自变量推算因变量的估计值，也可以由因变量的值计算自变量的值
考题
关于一元线性回归分析,以下表述正确的包括( )。
A.回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值B.两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量C.回归系数可以为正号，也可以为负号D.确定回归方程时，尽管两个变量可能都是随机的，但要求自变量是给定的E.回归系数只有正号
考题
下列关于回归分析预测法的分类，不正确的是（ ）。
A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法
B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系，分为线性回归预测和非线性回归预测
C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量，分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型
D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型
考题
做回归分析时，要求数据资料（）A多多益善；B具有回归模型所需的自变量和因变量的实际观察值；C能够取得预测期内的自变量值；D对观察值进行加工，使之符合模型要求；E任给两组数据，都可以做回归分析；
考题
以下关于逻辑回归的说法正确的是（）A、应用逻辑回归时，异常值会对模型造成很大的干扰B、逻辑回归的自变量必须是分类变量，因此要对连续型变量进行离散化处理C、逻辑回归对模型中自变量的多重共线性较为敏感D、逻辑回归属于分类算法
考题
关于逻辑回归分析（logistic regrssion modle）说法正确的是（）A、逻辑回归的因变量为数值变量B、逻辑回归的因变量为定性变量C、逻辑回归的自变量是定性变量D、逻辑回归的因变量只能有两种取值
考题
回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测（）在预测期的变化结果的方法。A、预测值B、自变量C、因变量D、观察值
考题
多重线性回归分析中，共线性是指（），导致的某一自变量作用可以由其他自变量的线性函数表示。A、自变量相互之间存在高度相关关系B、因变量与各个自变量的相关系数相同C、因变量与自变量间有较高的复相关关系D、因变量与各个自变量之间的回归系数相同
考题
单选题关于逻辑回归分析（logistic regrssion modle）说法正确的是（）A
逻辑回归的因变量为数值变量B
逻辑回归的因变量为定性变量C
逻辑回归的自变量是定性变量D
逻辑回归的因变量只能有两种取值
考题
多选题以下关于逻辑回归的说法正确的是（）A应用逻辑回归时，异常值会对模型造成很大的干扰B逻辑回归的自变量必须是分类变量，因此要对连续型变量进行离散化处理C逻辑回归对模型中自变量的多重共线性较为敏感D逻辑回归属于分类算法
考题
多选题下列有关线性回归分析的说法中正确的是（）。A自变量不是随机变量，因变量是随机变量B因变量和自变量不是对等的关系C利用一个回归方程，因变量和自变量可以相互推算D根据回归系数可判定因变量和自变量之间相关的方向E对于没有明显关系的两变量可求得两个回归方程
考题
单选题用于成本估计的一元回归分析相对多元回归分析的差异在于，一元回归仅使用（ ）。A
一个因变量，而多元回归使用所有可用数据以估计成本B
因变量，而多元回归既使用因变量也使用自变量C
一个自变量，而多元回归使用多个自变量D
一个因变量，而多元回归使用多个因变量
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