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关于AlphaGo说法错误的是

A.借用了深度学习的超强表示能力、蒙特拉洛树的概率优化能力

B.AlphaGo在实现中也使用了大量人工设定的围棋知识

C.本质上解决问题的思路与A*搜索是类似的

D.不属于博弈


参考答案和解析
不属于博弈
更多 “关于AlphaGo说法错误的是A.借用了深度学习的超强表示能力、蒙特拉洛树的概率优化能力B.AlphaGo在实现中也使用了大量人工设定的围棋知识C.本质上解决问题的思路与A*搜索是类似的D.不属于博弈” 相关考题
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考题 下面机器人()是将棋子位置作为特征来进行训练的。A、AlphaGo FanB、AlphaGo LeeC、AlphaGo ZeroD、AlphaGo Master

考题 下面选项中()是通过使用人为设定的特征,学习人的下棋方式进行训练。A、AlphaGo ZeroB、AlphaGo FanC、AlphaGo LeeD、AlphaGo Master

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考题 单选题阿尔法狗(AlphaGo)有()个“大脑”。A 1B 2C 3

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