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14、对于二项分布x~B（n, p)，P（0≤＜x≤n)=（)。
A．1
B．0.5
C．0.25
D．0
参考答案和解析
答 二项分布的应用条件如下：（1） 每次试验只会发生两种互斥的可能结果之一，即两种互斥结果的概率之和恒等于 1；（2）每次试验产生某种结果（如“阳性”）的概率固定不变；（3）重复试验是互相独立的，即任何一次试验结果的出现不会影响其他试验结果出现的概率。
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以下程序的输出结果是 ______。 struct HAR {int x,y；struct HAR*p；}h[2]； main() { h[0],x=1;h[0].y=2; h[1]x=3；h[1].y=4； h[0]．p、h[1];h[1]．.p=h； printf("%d%d\n"，(h[0]．p)-＞x,(h[1].p)-＞y; }A．12B．23C．14D．32
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int AA(LNode *HL , ElemType x){int n=0; LNode *p=HL;while (p!=NULL){if (p->data= =x) n++;p=p->next; }return n;}对于结点类型为LNode的单链表，以上算法的功能为：()
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设随机变量x服从b(n，p)，则( )。A．分布列：P(X=x)=(1-p) n-x (x=0，1，2，…，n)B．E(X)=npC．Var(X)=np(1-p)D．Var(X)=np(1-p)2E．Var(X)=p(1-p)
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A. n=4,p=0. 6
B. n=6,p=0.4
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设有关键字序列F={Q，G，M，Z，A，N，P，X，H}，下面()序列是从上述序列出发建堆的结果。A.A，G，H，M，N，P，Q，X，Z
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设X1，X2，X3是随机变量，且X1～N(0，1)，X2～N(0，22)，X3一N(5，32)，Pj=P{一2≤xj≤2}(J=
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在假设检验中，如果两个总体的分布没有重叠，那么（）A、若n增大，P（x）与P（n-x）的差减少B、若n增大，二项分布图形接近正态分布C、若接近0.5，二项分布图形接近正态分布D、若nπ＞5，二项分布图形接近正态分布E、二项分布中的n很大，π很小，则可用泊松分布近似二项分布
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把一颗均匀骰子掷了6次，假定各次出现的点数相互不影响，随机变量X表示出现6点的次数，则X服从（）．A、参数n=6，p=1/2的二项分布B、参数n=1，p=1/6的二项分布C、参数，n=6，p=1/6的二项分布D、非二项分布
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P（k）+P（k+1）+…+P（n）E
P（1）+P（2）+…+P（k）
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单选题把一颗均匀骰子掷了6次，假定各次出现的点数相互不影响，随机变量X表示出现6点的次数，则X服从（）．A
参数n=6，p=1/2的二项分布B
参数n=1，p=1/6的二项分布C
参数，n=6，p=1/6的二项分布D
非二项分布
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n=6，p=0.4C
n=8，p=0.3D
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若n增大，P（x）与P（n-x）的差减少B
若n增大，二项分布图形接近正态分布C
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若nπ＞5，二项分布图形接近正态分布E
二项分布中的n很大，π很小，则可用泊松分布近似二项分布
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