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8、非线性支持向量机核方法其实是寻找一个()
A.判别函数
B.核函数
C.距离函数
D.函数准则
参考答案和解析
B
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考题
下列选项中,不是对支持向量机的描述的是?()
A.以结构风险最小为原则B.训练数据较小C.对于复杂的非线性的决策边界的建模能力高度准确,并且也不太容易过拟合D.在线性的情况下,就在原空间寻找两类样本的最优分类超平面
考题
关于支持向量机,下列说法正确的选项是?()
A.对于复杂的非线性的决策边界的建模能力高度准确,并且也不太容易过拟合B.大规模串行结构和信息的串行处理C.知识和结果的不可解释性D.通过输入多个非线性模型以及不同模型之间的加权互联
考题
()方法是通过一个非线性映射P,把样本空间映射到一个高维乃至无穷维的特征空间中,使得在原来的样本空间中非线性可分的问题转化为在特征空间中的线性可分的问题。A.支持向量机
B.机器学习
C.遗传算法
D.关联分析
考题
单选题支持向量机(SVM)属于()技术。A
回归B
分类C
描述D
验证
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