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4、Kruskal算法是求加权连通图最小生成树的精确算法。


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考题 下面为一问题的网络图,利用Kruskal算法求得的最小支撑树的权为( ) A.17B.16C.15D.14

考题 对________,用 Prim算法求最小生成树较为合适。 A、非连通图B、连通图C、稀疏图D、稠密图

考题 对________,用克鲁斯卡尔算法求最小生成树较为合适。 A、非连通图B、连通图C、稀疏图D、稠密图

考题 对稀疏图,用 Prim算法求最小生成树较为合适。() 此题为判断题(对,错)。

考题 Prim算法求最小生成树的时间为(),对()图比较有利。

考题 Kruskal算法求最小生成树的时间为(),对()图比较有利。

考题 ●对于n个顶点e条边的无向连通图,利用Prim算法生成最小生成树的时间复杂度为 (24) ,利用Kruskal算法生成最小生成树的时间复杂度为 (25) 。(24) A.O((n+1)2 )B.O(n2 )C.O(n2-1)D.(n2+1)(25) A.O(log2e)B.O(log2e-1)C.O(elog2e)D.以上都不对

考题 阅读下列函数说明和C函数,将应填入(n)处的字句写在对应栏内。[说明]Kruskal算法是一种构造图的最小生成树的方法。设G为一无向连通图,令T是由G的顶点构成的于图,Kmskal算法的基本思想是为T添加适当的边使之成为最小生成树:初始时,T中的点互相不连通;考察G的边集E中的每条边,若它的两个顶点在T中不连通,则将此边添加到T中,同时合并其两顶点所在的连通分量,如此下去,当添加了n-1条边时,T的连通分量个数为1,T便是G的一棵最小生成树。下面的函数void Kruskal(EdgeType edges[],int n)利用Kruskal算法,构造了有n个顶点的图 edges的最小生成树。其中数组father[]用于记录T中顶点的连通性质:其初值为father[i]=-1 (i=0,1,…,n-1),表示各个顶点在不同的连通分量上;若有father[i]=j,j>-1,则顶点i,j连通;函数int Find(int father[],int v)用于返回顶点v所在树形连通分支的根结点。[函数]define MAXEDGE 1000typedef struct{ int v1;int v2;}EdgeType;void Kruskal(EdgeType edges[],int n){ int father[MAXEDGE];int i,j,vf1,vt2;for(i=0;i<n;i+ +) father[i]=-1;i=0;j=0;while(i<MAXEDGE j<(1)){ vf1=Find(father,edges[i].v1);vf2=Find(father,edges[i].v2);if((2)){(3)=vf1;(4);printf("%3d%3d\n",edges[i].v1,edges[i].v2);}(5);}}int Find(int father[],int v){ int t;t=v;while(father[t]>=0) t=father[t];return(t);}

考题 下面哪些使用的不是贪心算法()A.单源最短路径中的Dijkstra算法B.最小生成树的Prim算法C.最小生成树的Kruskal算法D.计算每对顶点最短路径的Floyd-Warshall算法

考题 下面()算法适合构造一个稠密图G的最小生成树。 A.Prim算法B、Kruskal算法C.Floyd算法D、Dijkstra算法

考题 如果求一个连通图中以某个顶点为根的高度最小的生成树,应采用() A、深度优先搜索算法B、广度优先搜索算法C、求最小生成树的prim算法D、拓扑排序算法

考题 对(),用Prim算法求最小生成树较为合适,而Kruskal算法适于构造()图的最小生成树。 A.完全图B.连通图C.稀疏图D.稠密图

考题 对于含n个顶点、e条边的无向连通图,利用Prim算法构造最小生成树的时间复杂度(),用Kruskal算法构造最小生成树的时间复杂度为()。 A.O(n)B.O(n²)C.O(e)D.O(eloge)F.O(e²)

考题 Prim算法和Kruscal算法都是无向连通网的最小生成树的算法,Prim算法从一 个顶点开始,每次从剩余的顶点加入一个顶点,该顶点与当前生成树中的顶占的连边权重 最小,直到得到最小生成树开始,Kruscal算法从权重最小的边开始,每次从不在当前的生成树顶点之间的边中选择权重最小的边加入,直到得到一颗最小生成树,这两个算法都采用了( )设计策略,且( )。A.分治 B.贪心 C.动态规划 D.回溯 A.若网较稠密,则Prim算法更好 B.两个算法得到的最小生成树是一样的 C.Prim算法比Kruscal算法效率更高 D.Kruscal算法比Prim算法效率更高

考题 Prim算法和Kruscal算法都是无向连通网的最小生成树的算法,Prim算法从一个顶点开始,每次从剩余的顶点中加入一个顶点,该顶点与当前的生成树中的顶点的连边权重最小,直到得到一颗最小生成树;Kruscal算法从权重最小的边开始,每次从不在当前的生成树顶点中选择权重最小的边加入,直到得到一颗最小生成树,这两个算法都采用了 (请作答此空) 设计策略,且 ( ) 。A.分治 B.贪心 C.动态规划 D.回溯

考题 在图采用邻接表存储时,求最小生成树的Prim算法的时间复杂度为()。

考题 在求边稠密的图的最小代价生成树时,()算法比较合适。A.普里姆(Prim) B.克鲁斯卡尔(Kruskal) C.迪杰斯特拉(Dijkstra) D.其他

考题 Prim算法和Kruscal算法都是无向连通网的最小生成树的算法,Prim算法从一个顶点开始,每次从剩余的顶点中加入一个顶点,该顶点与当前的生成树中的顶点的连边权重最小,直到得到一颗最小生成树;Kruscal算法从权重最小的边开始,每次从不在当前的生成树顶点中选择权重最小的边加入,直到得到一颗最小生成树,这两个算法都采用了(64)设计策略,且(65)。 A.分治 B.贪心 C.动态规划 D.回溯

考题 对于一个带权连通图,在什么情况下,利用普里姆(Prim)算法与利用克鲁斯卡尔(Kruskal)算法可能生成不同的最小生成树?

考题 最小生成树的Kruskal算法,每次迭代是将剩下边集中的最小权边加入树中。

考题 下面()算法适合构造一个稠密图G的最小生成树。A、Prim算法B、Kruskal算法C、Floyd算法D、Dijkstra算法

考题 对于含有n个顶点e条边的连通图,利用Prim算法求最小生成树的时间复杂度为(),利用Kruskal算法求最小生成树的时间复杂度为()。

考题 对于含有N个顶点E条边的无向连通图,利用Kruskal算法生成最小代价生成树的时间复杂度为()。

考题 填空题对于含有N个顶点E条边的无向连通图,利用Kruskal算法生成最小代价生成树的时间复杂度为()。

考题 问答题对于一个带权连通图,在什么情况下,利用普里姆(Prim)算法与利用克鲁斯卡尔(Kruskal)算法可能生成不同的最小生成树?

考题 判断题最小生成树的Kruskal算法,每次迭代是将剩下边集中的最小权边加入树中。A 对B 错

考题 单选题下面()算法适合构造一个稠密图G的最小生成树。A Prim算法B Kruskal算法C Floyd算法D Dijkstra算法

考题 填空题对于含有n个顶点e条边的连通图,利用Prim算法求最小生成树的时间复杂度为(),利用Kruskal算法求最小生成树的时间复杂度为()。