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2、2.知识发现的基本步骤：数据清理、数据集成、数据选择、数据变换、数据挖掘、模式评估
参考答案和解析
①尽可能赋予属性名和属性值明确的含义； ②统一多数据源的属性值编码； ③去除无用的惟一属性或键值（如自动增长的id）； ④去除重复属性（在某些分析中，年龄和出生日期可能就是重复的属性，但在某些时候它们可能又是同时需要的）； ⑤去除可忽略字段（大部分为空值的属性一般是没有什么价值的，如果不去除可能造成错误的数据挖掘结果）； ⑥合理选择关联字段（对于多个关联性较强的属性，重复无益，只需选择其中的部分用于数据挖掘即可，如价格、数据、金额）； ⑦去掉数据中的噪音、填充空值、丢失值和处理不一致数据。
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考题
数据挖掘是近年来出现的一种信息分析工具,源数据先后经过以下哪种顺序就是知识?A．选择、集成、挖掘、处理、解释B．集成、选择、挖掘、处理、解释C．选择、集成、处理、挖掘、解释D．集成、选择、处理、挖掘、解释
考题
数据挖掘是近年来出现的一种信息分析工具，源数据先后经过______就是知识。A．选择、集成、挖掘、处理、解释B．集成、选择、挖掘、处理、解释C．选择、集成、处理、挖掘、解释D．集成、选择、处理、挖掘、解释
考题
KDD的五个基本步骤是（）.A、数据选择、数据预处理、数据转换、数据挖掘、解释和评估B、数据选择、数据转换、数据预处理、数据挖掘、解释和评估C、数据选择、数据存储、数据预处理、数据挖掘、解释和评估D、数据获取、数据存储、数据预处理、数据转换、数据挖掘
考题
单选题KDD的五个基本步骤是（）.A
数据选择、数据预处理、数据转换、数据挖掘、解释和评估B
数据选择、数据转换、数据预处理、数据挖掘、解释和评估C
数据选择、数据存储、数据预处理、数据挖掘、解释和评估D
数据获取、数据存储、数据预处理、数据转换、数据挖掘
考题
单选题大数据挖掘过程中，首先需要进行的是（）A
数据清理B
数据集成C
数据剔除D
数据转换
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