网友您好， 请在下方输入框内输入要搜索的题目：
题目内容
（请给出正确答案）
对于卷积神经网络LeNet-5，往往要进行多次卷积、降采样的处理。下列说法正确的是
A．经过卷积处理，生成的特征图（feature map）的数目可能和处理前的图像的数目相同，也有可能不相同
B．经过卷积处理，生成的特征图（feature map）的数目一定和处理前的图像的数目相同
C．经过卷积处理，生成的特征图（feature map）的数目一定和处理前的图像的数目不相同
D．经过降采样处理，生成的特征图（feature map）的数目通常和处理前的图像的数目相同
参考答案和解析
经过卷积处理，生成的特征图（ feature map ）的数目可能和处理前的图像的数目相同，也有可能不相同;经过降采样处理，生成的特征图（ feature map ）的数目通常和处理前的图像的数目相同
更多 “对于卷积神经网络LeNet-5，往往要进行多次卷积、降采样的处理。下列说法正确的是A．经过卷积处理，生成的特征图（feature map）的数目可能和处理前的图像的数目相同，也有可能不相同B．经过卷积处理，生成的特征图（feature map）的数目一定和处理前的图像的数目相同C．经过卷积处理，生成的特征图（feature map）的数目一定和处理前的图像的数目不相同D．经过降采样处理，生成的特征图（feature map）的数目通常和处理前的图像的数目相同” 相关考题
考题
卷积神经网络主要用于图像处理特征。多层神经网络，将三种结构思想结合，请问下列选项中，哪个不是三种结构思想之一？ (1.0分) [单选.]
A. 局部感受野 B. 权值共享 C. 亚采样 D. 全局监控
考题
下列选项中，人工智能的基础实现有？ (1.0分) [多选]
A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络 E. 存储智能
热门标签
最新试卷