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1、1. 使用波士顿房价数据集中的“低收入人口比例”属性，来训练和测试一元线性回归模型，并对模型进行可视化。（8分) 2. 使用波士顿房价数据集中的所有属性，训练和测试多元线性回归模型，并可视化模型。（4分) 3. 根据6.4节中波士顿房价数据集的可视化结果，选择对房价影响较大的属性，训练和测试多元线性回归模型，并可视化模型。（4分) 4. 记录下超参数的调试过程，分析和比较单属性的一元线性回归，所有属性的多元线性回归，和选择属性的多元线性回归，给出简要的总结。（4分) 要求：1. 源程序 2. 说明文本
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B
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