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MapReduce是一种__________，是用来进行大规模数据集的并行运算。

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考题 （9）下列关于数据运算的叙述中，哪一条是不正确的？A）数据运算是数据结构的一个重要方面B）数据运算的具体实现在数据的逻辑结构上进行C）检索是一种常用的运算D）插入是一种常用的运算
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考题 MapReduce用于()的大规模数据集的并行运算。 A.大于1KBB.大于1MBC.大于1GBD.大于1TB
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考题 ______是可以用来存储进行算术运算的数字数据。
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考题 Python运算符中用来计算集合差集的是__________。
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考题 MapReduce与传统并行计算框架的对比中,说法正确的是()。 A.MapReduce属于共享式集群架构，容错性好B.传统并行计算框架比MapReduce硬件更加便宜C.传统并行计算框架适用于实时、细粒度计算D.MapReduce适用于数据密集型，传统并行计算框架适用于计算密集型
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考题 CPU中用来对数据进行各种算术运算和逻辑运算的部件是( )。 A、数据CacheB、运算器C、寄存器D、控制器
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考题 下列关于MapReduce说法不正确的是( )。 A.MapReduce是一种计算框架B.MapReduce来源于google的学术论文C.MapReduce程序只能用java语言编写D.MapReduce隐藏了并行计算的细节，方便使用
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考题 以下哪个是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式 和大规模数据集的并行运算的软件架构? A.ChubbyB.MapReduceC.BigTableD.GFS
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考题 MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算，可以非常好的和云计算相结合以处理海量数据计算。MapReduce的设计目标包括以下哪些项？（）A、实时性B、高容错性C、易于扩展D、易于编程
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考题 spark的源码是由哪几种语言编写完成的（）A、acheSpark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎B、spark为分布式数据集的处理提供了一个有效框架，并以高效的方式处理分布式数据集C、spark强调一站式解决方案，集批处理、实时流处理、交互式查询与图计算于一体，避免了多种运算场景下需要部署不同集群带来的资源浪费D、spark可以将数据分析过程的中间输出保存在内存中，从而不需要从外部持久化存储中反复读写数据，相较mapreduce能更好地适用于数据挖掘和机器学习等需要迭代运算的场景
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考题 下列关于数据运算的叙述中，哪一条是不正确的？（）A、数据运算是数据结构的一个重要方面B、数据运算的具体实现在数据的逻辑结构上进行C、检索是一种常用的运算D、插入是一种常用的运算
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考题 MapReduce包括（）和（）两个阶段，可以进行海量数据分割、任务分解与结果汇总，从而完成海量数据的并行处理。A、分布B、映射C、分析D、化简
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考题 并行数据处理技术MapReduce是由哪家公司最先提出的（）。A、谷歌公司B、百度公司C、雅虎公司D、脸谱公司
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考题 下列关于HDFS为存储MapReduce并行切分和处理的数据做的设计，错误的是（）.A、FSDataInputStream扩展了DataInputStream以支持随机读B、为实现细粒度并行，输入分片应该越小越好C、一台机器可能被指派从输入文件的任意位置开始处理一个分片D、输入分片是一种记录的逻辑划分，而HDFS数据块是对输入数据的物理分割
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考题 MapReduce是一种处理海量数据的并行编程模式，用于（）大规模数据集的并行运算。A、通常大于1GBB、通常大于1ZBC、通常大于1TBD、通常大于1PB
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考题 若不针对MapReduce编程模型中的key和value值进行特别设置，下列哪一项是MapReduce不适宜的运算（）。A、MaxB、MinC、CountD、Average
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考题 并行数据处理框架MapReduce是（）公司在大数据领域的重要贡献。A、百度B、谷歌C、脸谱D、腾讯
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考题 判断题适合用MapReduce来处理的数据集(或任务)有一个基本要求:待处理的数据集可以分解成许多小的数据集，而且每一个小数据集都可以完全并行地进行处理。( )A 对B 错
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考题 判断题Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台，它提供的SQL-LIKE语言叫PigLatin，该语言的编译器会把类SQL的数据分析请求转换为一系列经过优化处理的MapReduce运算。( )A 对B 错
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考题 判断题Spark是一个类似于MapReduce的分布式计算框架，其核心是弹性分布式数据集A 对B 错
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考题 多选题MapReduce包括（）和（）两个阶段，可以进行海量数据分割、任务分解与结果汇总，从而完成海量数据的并行处理。A分布B映射C分析D化简
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考题 单选题MapReduce是一种处理海量数据的并行编程模式，用于（）大规模数据集的并行运算。A 通常大于1GBB 通常大于1ZBC 通常大于1TBD 通常大于1PB
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考题 单选题并行数据处理框架MapReduce是（）公司在大数据领域的重要贡献。A 百度B 谷歌C 脸谱D 腾讯
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考题 多选题关于Spark和Mapreduce，下列说法正确的是（）。A性能上提升高于100倍（全内存计算）BSpark的中间数据放在内存中，对于迭代运算、批处理计算的效率更高，延迟更低。C提供更多的数据集操作类型，编程模型更灵活，开发效率更高。D更低的容错能力（血统机制）。ESpark用十分之一的资源，获得10倍与Mapreduce的性能。
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考题 问答题MapReduce 是处理大数据的有力工具，但不是每个任务都可以使用MapReduce 来进行处理。试述适合用MapReduce来处理的任务或者数据集需满足怎样的要求。
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考题 单选题（）是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构A GFSB MapReduceC ChubbyD Bigtable
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考题 单选题以下哪个是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构？A ChubbyB MapReduceC BigTableD GFS
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考题 填空题Python运算符中用来计算集合并集的是（）。
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