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Hadoop的两大核心是HDFS和MapReduce，HDFS用来存储数据，MapReduce用来处理数据。

参考答案和解析
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更多 “Hadoop的两大核心是HDFS和MapReduce，HDFS用来存储数据，MapReduce用来处理数据。” 相关考题
考题 下面哪个程序负责 HDFS 数据存储?()ANameNodeBJobtrackerCDatanodeDsecondaryNameNodeEtasktracker
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考题 在大数据关键技术中，Hadoop的分布式文件系统HDFS属于大数据（）。A.存储技术B.分析技术C.并行分析技术D.挖掘技术
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考题 关于Block和Split两个概念,下面说法错误的是()。 A、Block是HDFS中最小的数据存储单位B、Split是MapReduce中最小的计算单元C、Block与Split是一一对应关系D、Block和Split之间对应关系是任意的，可由用户控制
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考题 大数据开发的两大核心技术是Hadoop和MapReduce。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 以下哪个是HDFS的局限性。() A.延迟高B.只允许对文件执行追加操作，不能执行随机写操作C.用MapReduce处理大量小文件时，会产生过多的Map任务，线程管理开销会大大增加D.拥有复杂的数据模型
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考题 Hadoop的HDFS是一种分布式文件系统,适合高容错、高吞吐量场景的数据存储和管理。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 下面哪个程序负责HDFS数据存储( )。 A、NameNodeB、JobtrackerB、DatanodeC、Secondary namenodeD、tasktracker
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考题 hadoop中的hdfs实现底层是通过以下哪个选项实现的（）A、block的划分B、磁盘的copyC、数据的划分D、磁盘的分裂
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考题 hadoop中的hdfs是分布式（）A、计算框架B、存储系统C、中介系统D、网络系统
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考题 在Bigtable中，（）主要用来存储子表数据以及一些日志文件A、GFSB、ChubbyC、SSTableD、MapReduce
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考题 Hadoop分布式文件系统（HDFS）具有（）的特性。A、适合数据批量处理B、数据处理能力极强C、最大化吞吐率D、允许计算向数据迁移E、适合多线程问题
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考题 Hive？是建立在Hadoop？之上的，所有？Hive？的数据都是存储在HDFS？中的
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考题 Hive架构建立在Hadoop之上的，所有Hive中数据都是存储在HDFS中
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考题 Spark可以使用Hadoop的YARN和ApacheMesos作为它的资源管理和调度器，并且可以处理所有Hadoop支持的数据，包括HDFS、HBase和Cassandra等
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考题 下列关于HDFS为存储MapReduce并行切分和处理的数据做的设计，错误的是（）.A、FSDataInputStream扩展了DataInputStream以支持随机读B、为实现细粒度并行，输入分片应该越小越好C、一台机器可能被指派从输入文件的任意位置开始处理一个分片D、输入分片是一种记录的逻辑划分，而HDFS数据块是对输入数据的物理分割
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考题 随着谷歌（）和（）的发布，大数据不再仅用来描述大量的数据，还涵盖了处理数据的速度。A、Map，iGoogleB、Docs，GoogleFileSystemC、YouTube，GooleMobileD、MapReduce，GoogleFileSystem
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考题 MapReduce执行过程中，数据存储位置不是在GFS上的是（）A、Map处理结果B、Reduce处理结果C、日志
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考题 下面哪个程序负责HDFS数据存储（）。A、NameNodeB、JobtrackerC、DatanodeD、secondaryNameNode
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考题 多选题Hadoop的HDFS是一种分布式文件系统，适合以下哪种场景的数据存储和管理？（）A大量小文件存储B高容错，高吞吐量C低延迟读取D流式数据访问
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考题 问答题Spark的出现是为了解决Hadoop MapReduce的不足，试列举Hadoop MapReduce的几个缺陷，并说明Spark具备哪些优点。
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考题 单选题关于Hive和Hadoop其他组件的关系，以下描述错误的是？（）A Hive最终将数据存储在HDFS中B HiveSQL其本质是执行MapReduce任务C Hive是Hadoop平台的数据仓库工具D Hive对HBase有强依赖
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考题 单选题下面关于HDFS架构关键设计要点错误的是（）。A 支持回收站机制，以及副本数的动态设置机制B 数据存储以数据块为单位，存储在操作系统的HDFS文件系统上C 提供JAVAAPI，HTTP方式，SHELL方式访问HDFS数据D HDFS对外仅呈现多个统一的文件系统
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考题 多选题Hadoop分布式文件系统（HDFS）具有（）的特性。A适合数据批量处理B数据处理能力极强C最大化吞吐率D允许计算向数据迁移E适合多线程问题
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考题 问答题试述MapReduce和Hadoop的关系。
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考题 问答题MapReduce 是处理大数据的有力工具，但不是每个任务都可以使用MapReduce 来进行处理。试述适合用MapReduce来处理的任务或者数据集需满足怎样的要求。
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考题 单选题哪个是HDFS（Hadoop Distributed File System）适合做的？（）A 大量小文件存储B 流式数据访问C 随机写入D 低延迟读取
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考题 单选题Hadoop中哪个模块负责HDFS的数据存储？（）A NameNodeB DataNodeC ZooKeeperD JobTraoker
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考题 单选题下列关于HDFS为存储MapReduce并行切分和处理的数据做的设计，错误的是（）.A FSDataInputStream扩展了DataInputStream以支持随机读B 为实现细粒度并行，输入分片应该越小越好C 一台机器可能被指派从输入文件的任意位置开始处理一个分片D 输入分片是一种记录的逻辑划分，而HDFS数据块是对输入数据的物理分割
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