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大数据开发的两大核心技术是Hadoop和MapReduce。()
此题为判断题(对,错)。
参考答案
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考题
以下对Hadoop的说法错误的是A.Hadoop的核心是HDFS和MapReduceB.Hadoop是基于Java语言开发的,只支持Java语言编程C.Hadoop2.0增加了NameNode HA和Wire-compatibility两个重大特性D.Hadoop MapReduce是针对谷歌MapReduce的开源实现,通常用于大规模数据集的并行计算
考题
2、以下对Hadoop的说法错误的是:A.Hadoop的核心是HDFS和MapReduceB.Hadoop是基于Java语言开发的,只支持Java语言编程C.Hadoop2.0增加了NameNode HA和Wire-compatibility两个重大特性D.Hadoop MapReduce是针对谷歌MapReduce的开源实现,通常用于大规模数据集的并行计算
考题
在Hadoop平台上,对应Google三大技术Google File System(GFS)、MapReduce、BigTable的模块分别是A.HDFS/MapReduce/HiveB.HDFS/MapReduce/HBaseC.HDFS/MapReduce/ZookeeperD.HDFS/MapReduce/Scoop
考题
1、关于MapReduce说法错误的是A.MapReduce算法是一种通用的计算方法B.MapReduce算法体现了分治法的思想C.MapReduce算法只适用于Hadoop框架D.MapReduce算法是Hadoop的核心技术之一
考题
53、Hadoop的框架最核心的设计是HDFS和MapReduce
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