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单选题
在多媒体数据库中,基于内容检索的体系结构可分为(1)两个子系统。基于内容检索要解决的关键技术是(2)。空白(1)处应选择()
A
多媒体数据管理和调度
B
用户访问和数据库管理
C
特征提取和查询
D
多媒体数据查询和用户访问
参考答案
参考解析
解析:
多媒体数据库基于内容检索系统的工作原理概述如下:基于内容的检索作为一种信息检索技术,接入或嵌入到其他多媒体系统中,提供基于多媒体数据库的检索体系结构。基于内容检索系统分为两个子系统,分别为特征抽取子系统和查询子系统。系统包括如下功能模块。
(1)目标识别:为用户提供自动或半自动识别静态图像、视频、镜头的代表帧,是用户感兴趣的内容或区域。视频序列图像动态目标,对目标进行特征抽取、查询,处理进行整体的或局部的内容检索,可采用全局特征或局部的特征。
(2)特征抽取:提取用户感兴趣的又适合于基于内容检索的特征。如颜色分布情况、颜色的组成情况、纹理结构、方向对称关系、轮廓形状大小。
(3)数据库:多媒体数据库,声、文、图;特征库,预处理特征;知识库,知识表达。
(4)查询接口:有三种输入方式,①交互输入方式,②模板选择输入方式,③用户提交特征样板输入方式。多媒体特征组合功能和查询结果浏览。
(5)检索引擎:利用特征之间的距离函数来进行相似性检索。对于不同的特征用不同的相似性测度算法,检索引擎中系统有效的是相似性测度函数集。
(6)索引/过滤:通过索引和过滤达到快速搜索的目的。把全部的数据通过过滤器变成新的集合再用高维特征匹配来检索。
基于内容检索的工作过程包括以下几个步骤。
(1)提交查询要求:利用系统人机交互界面输入方式形成一个查主询条件。
(2)相似性匹配:将查询特征与数据库中的特征按一定的匹配算法进行匹配。
(3)返回候选结果:满足一定相似性的一组候选结果按相似度大小排列返回给用户。
(4)特征调整:对系统返回的一组初始特征的查询结果,用户通过浏览选择满意的结果,或进行特征调整,形成新的查询,直到查询结果满意为止。基于内容的检索突破了传统的基于文本检索技术的局限,直接对图像、视频、音频内容进行分析,抽取特征和语义,利用这些内容特征建立索引并进行检索。在这一检索过程中,它主要以图像处理、模式识别、计算机视觉、图像理解等学科中的一些方法为部分基础技术,是多种技术的合成。基于内容的多媒体检索是一个新兴的研究领域,在国内外仍处于研究、探索阶段,因此在基于内容的检索领域中仍然存在许多问题。这些问题主要包括多媒体特征的描述和特征的自动提取、多媒体的同步技术、匹配和结构的选择问题,以及按多相似性特征为基础的索引、查询和检索等。
(1)目标识别:为用户提供自动或半自动识别静态图像、视频、镜头的代表帧,是用户感兴趣的内容或区域。视频序列图像动态目标,对目标进行特征抽取、查询,处理进行整体的或局部的内容检索,可采用全局特征或局部的特征。
(2)特征抽取:提取用户感兴趣的又适合于基于内容检索的特征。如颜色分布情况、颜色的组成情况、纹理结构、方向对称关系、轮廓形状大小。
(3)数据库:多媒体数据库,声、文、图;特征库,预处理特征;知识库,知识表达。
(4)查询接口:有三种输入方式,①交互输入方式,②模板选择输入方式,③用户提交特征样板输入方式。多媒体特征组合功能和查询结果浏览。
(5)检索引擎:利用特征之间的距离函数来进行相似性检索。对于不同的特征用不同的相似性测度算法,检索引擎中系统有效的是相似性测度函数集。
(6)索引/过滤:通过索引和过滤达到快速搜索的目的。把全部的数据通过过滤器变成新的集合再用高维特征匹配来检索。
基于内容检索的工作过程包括以下几个步骤。
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(3)返回候选结果:满足一定相似性的一组候选结果按相似度大小排列返回给用户。
(4)特征调整:对系统返回的一组初始特征的查询结果,用户通过浏览选择满意的结果,或进行特征调整,形成新的查询,直到查询结果满意为止。基于内容的检索突破了传统的基于文本检索技术的局限,直接对图像、视频、音频内容进行分析,抽取特征和语义,利用这些内容特征建立索引并进行检索。在这一检索过程中,它主要以图像处理、模式识别、计算机视觉、图像理解等学科中的一些方法为部分基础技术,是多种技术的合成。基于内容的多媒体检索是一个新兴的研究领域,在国内外仍处于研究、探索阶段,因此在基于内容的检索领域中仍然存在许多问题。这些问题主要包括多媒体特征的描述和特征的自动提取、多媒体的同步技术、匹配和结构的选择问题,以及按多相似性特征为基础的索引、查询和检索等。
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基于内容检索要解决的关键技术是():(1)多媒体特征提取和匹配(2)相似检索技术(3)多媒体数据管理技术(4)多媒体数据查询技术
A、(3)(4)B、(2)(3)C、(1)(2)D、全部
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(1),(2),(3)B
(1),(2),(4)C
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全部
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