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假设线性回归模型满足全部基本假设,则其参数的估计量具备()。

  • A、可靠性
  • B、合理性
  • C、线性
  • D、无偏性
  • E、有效性

参考答案

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考题 假设线性回归模型满足全部基本假设,则其参数的估计量具备()。A.可靠性B.合理性C.线性D.无偏性E.有效性

考题 假设线性回归模型满足全部基本假设,最小二乘回归得到的参数估计量具备()。 A.可靠性B.一致性C.线性D.无偏性

考题 对于一元线性回归模型,在经典线性回归的假定下,参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。( )

考题 在古典假设成立的条件下用OLS方法估计线性回归模型参数,则参数估计量具有( )的统计性质。A.有偏特性 B.非线性特性 C.最小方差特性 D.非一致性特性

考题 多元线性回归模型满足基本假设的情况时,其参数的普通最小二乘估计是( )。A.非线性有偏估计 B.非线性无偏估计 C.线性有偏估计 D.线性无偏估计

考题 若多元线性回归模型存在自相关问题,可能产生的不利影响是( )。 Ⅰ.模型参数估计量失去有效性 Ⅱ.参数的OLS估计量的方差变大 Ⅲ.参数估计一量的经济含义不合理 Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ C、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

考题 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项μi的基本假设是(  )。

考题 在线性回归模型中假设误差服从()分布。

考题 除了简单线性回归模型的基本假设条件,多元回归模型还应满足的假设是()A、误差项u的数学期望值为0B、误差的方差为一常量C、各项误差之间不存在相关关系D、自变量间不存在相关关系

考题 回归方程总体线性显著性检验的原假设是模型中所有的回归参数同时为零。

考题 对自回归模型进行估计时,假定原始模型满足古典线性回归模型的所有假设,则估计量是一致估计量的模型有()。A、库伊克模型B、局部调整模型C、自适应预期模型D、自适应预期和局部调整混合模型

考题 使用普通最小二乘法在对自回归模型进行估计时,若随机误差项满足经典线性回归模型的所有假定,则估计量是一致估计量的模型是()A、Koyck变换模型B、部分调整模型C、自适应预期模型D、自适应预期和部分调整混合模型

考题 当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时,直接用普通最小二乘法估计参数,则参数估计量为()A、有偏估计量B、有效估计量C、无效估计量D、渐近有效估计量

考题 一元线性回归模型的基本假设有哪些?

考题 在Excel中进行回归分析的基本步骤为()A、绘制散点图——建立理论模型——模型的参数估计——模型的假设检验——模型的应用B、建立理论模型——绘制散点图——模型的参数估计——模型的假设检验——模型的应用C、绘制散点图——建立理论模型——模型的假设检验——模型的参数估计——模型的应用D、建立理论模型——绘制散点图——模型的假设检验——模型的参数估计——模型的应用

考题 当模型存在异方差现象时,模型利用加权最小二乘法估计回归参数,则参数估计量具备()。A、线性B、无偏性C、有效性D、一致性E、精确性

考题 假设线性回归模型满足全部基本假设,则其最小二乘回归得到的参数估计量具备()。A、可靠性B、一致性C、线性D、无偏性E、有效性

考题 用OLS建立多元线性回归模型,有哪些基本假设?

考题 满足基本假设条件下,一元线性回归模型的被解释变量及参数β0、β1的普通最小二乘估计量都服从正态分布。

考题 在古典假设成立的条件下用OLS方法估计线性回归模型参数,则参数估计量具有()的统计性质。A、有偏特性B、非线性特性C、最小方差特性D、非一致性特性

考题 什么是多元线性回归预测?其模型的基本假设是什么?

考题 问答题什么是多元线性回归预测?其模型的基本假设是什么?

考题 单选题若多元线性回归模型存在自相关问题,这可能产生的不利影响包括(  )。Ⅰ.模型参数估计值非有效Ⅱ.参数估计量的方差变大Ⅲ.参数估计量的经济含义不合理Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效A Ⅰ、Ⅱ、ⅢB Ⅰ、Ⅱ、ⅣC Ⅰ、Ⅲ、ⅣD Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

考题 单选题除了简单线性回归模型的基本假设条件,多元回归模型还应满足的假设是()A 误差项u的数学期望值为0B 误差的方差为一常量C 各项误差之间不存在相关关系D 自变量间不存在相关关系

考题 问答题一元线性回归模型的基本假设有哪些?

考题 单选题当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时,直接用普通最小二乘法估计参数,则参数估计量为()A 有偏估计量B 有效估计量C 无效估计量D 渐近有效估计量

考题 单选题使用普通最小二乘法在对自回归模型进行估计时,若随机误差项满足经典线性回归模型的所有假定,则估计量是一致估计量的模型是()A Koyck变换模型B 部分调整模型C 自适应预期模型D 自适应预期和部分调整混合模型