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直线相关分析与直线回归分析的联系表现为（）。

  • A、相关分析是回归分析的基础
  • B、回归分析是相关分析的基础
  • C、相关分析是回归分析的深入
  • D、相关分析与回归分析互为条件

参考答案

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考题 数值变量常用平均数、标准差、方差分析、直线相关与回归等指标和方法进行统计分析。 （ ）
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考题 直线回归与相关分析中，正确的是A、p=0时，r=0B、｜r｜>0，b>0C、r>0时，b 直线回归与相关分析中，正确的是A、p=0时，r=0B、｜r｜>0，b>0C、r>0时，bD、rE、｜r｜=l，b=1
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考题 对变量X和Y同时进行直线相关分析和直线回归分析，其结果一定是A、r>0，b0C、r>0，b>0D、r=bE、r与6的符号无关
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考题 推断胃癌的分化程度与P53表达是否存在相关关系，可选择哪种统计分析方法A．直线回归分析B．等级相关分析C．直线相关分析D．秩和检验E．方差分析
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考题 以下关于直线相关与回归的说法中,错误的是A、直线相关分析前,应先绘制散点图B、样本回归系数b 以下关于直线相关与回归的说法中，错误的是A、直线相关分析前，应先绘制散点图B、样本回归系数bC、回归系数越大，则说明两变量x与y间的关系越密切D、同一样本的b和r的假设检验结果相同E、相关系数r=1，必然有Sy×x=0
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考题 分析环境噪音强度与居民失眠患病率之间的关系可采用()。 A、Pearson相关分析B、Spearman等级相关分析C、直线回归分析D、卡方检验
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考题 只有一个自变量的线性回归,称为一元线性回归,又称()。 A.直线回归B.多元线性回归C.相关分析D.回归分析
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考题 直线回归与相关分析中,回归系数b=－2.689,P A、回归直线斜率等于零B、相关系数r小于零C、相关系数r大于零D、截距α一定等于1E、截距α一定等于-1
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考题 对双变量资料作直线相关分析时，所建立的直线回归方程与各散点之间的关系是（）。A各散点都将散落在由直线回归方程所确定的回归直线上B各散点与该回归直线的纵向距离平方和是最小的C要求各散点应尽量靠近该回归直线D以上都不对
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考题 从相关关系中自变量的性质分类，相关回归分析可分为（）A一元相关回归分析；B多元相关回归分析；C自相关回归分析；D直线回归分析；E曲线相关回归分析；
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考题 直线回归分析中，回归系数的绝对值|b|越大，说明（）A、直线回归方程越好B、回归直线估计的效果越好C、回归直线的斜率越大D、回归直线的截距越大E、回归方程越有价值
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考题 直线回归分析中的注意问题（即直线回归的应用条件）。
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考题 若分析肺活量和身高之间的数量关系，拟用身高值预测肺活量值，亦采用（）A、简单相关分析B、秩相关分析C、直线回归分析D、方差分析E、多重线性回归分析
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考题 若分析肺活量和体重之间的数量关系，拟用体重值预测肺活量，则采用（）。A、直线相关分析B、秩相关分析C、直线回归分析D、方差分析E、病例对照研究
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考题 直线回归与相关分析中，回归系数b＝-2.689，P＜0.05则（）。A、回归直线斜率等于零B、相关系数r小于零C、相关系数r大于零D、截距α一定等于1E、截距α一定等于-1
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考题 进行相关与回归分析应注意对相关系数和回归直线方程的有效性进行检验。
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考题 回归直线法包括回归直线法、对数直线法和多元回归直线法，它们是（）最常用的方法之一。A、调查分析法B、因果预测分析法C、趋势预测分析法D、季节预测分析法
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考题 若分析肺活量和身高之间的数量关系，拟用身高值预测肺活量值，则采用（）。A、相关分析B、秩相关分析C、直线回归分析D、多元回归分析E、以上都不是
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考题 直线回归与相关有何区别和联系？
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考题 应用直线回归与相关分析应注意哪些问题？
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考题 多选题从相关关系中自变量的性质分类，相关回归分析可分为（）A一元相关回归分析；B多元相关回归分析；C自相关回归分析；D直线回归分析；E曲线相关回归分析；
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考题 判断题进行相关与回归分析应注意对相关系数和回归直线方程的有效性进行检验。( )A 对B 错
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考题 单选题回归直线法包括回归直线法、对数直线法和多元回归直线法，它们是（）最常用的方法之一。A 调查分析法B 因果预测分析法C 趋势预测分析法D 季节预测分析法
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考题 单选题对双变量资料作直线相关分析时，所建立的直线回归方程与各散点之间的关系是（）。A 各散点都将散落在由直线回归方程所确定的回归直线上B 各散点与该回归直线的纵向距离平方和是最小的C 要求各散点应尽量靠近该回归直线D 以上都不对
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考题 单选题若分析肺活量和体重之间的数量关系，拟用体重值预测肺活量，则采用（）。A 直线相关分析B 秩相关分析C 直线回归分析D 方差分析E 病例对照研究
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考题 问答题直线回归与相关有何区别和联系？
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考题 问答题应用直线回归与相关分析应注意哪些问题？
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