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检验回归模型的拟合优度的标准是（）

  • A、判定系数
  • B、相关系数
  • C、协方差
  • D、均值

参考答案

更多 “检验回归模型的拟合优度的标准是（）A、判定系数B、相关系数C、协方差D、均值” 相关考题
考题 拟合优度检验和方程显著性检验之间的联系为( )。A.两者是从不同原理出发的两类检验B.拟合优度检验是从已经得到的估计的模型出发，检验它对样本观测值的拟合程度C.方程的显著性检验是从样本观测值出发检验模型总体线性关系的显著性D.拟合优度检验是从样本观测值出发检验模型总体线性关系的显著性E.方程的显著性是从已经得到的估计的模型出发，检验它对样本观测值的拟合程度此题为多项选择题。请帮忙给出正确答案和分析，谢谢!
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考题 拟合优度R2的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强。
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考题 评价回归模型的特性，主要从如下几个方面入手()A.经济理论评价B.统计上的显著性C.回归模型的拟合优度D.回归模型是否满足经典假定E.模型的预测精度
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考题 下列属于统计推断检验的是()。 A.拟合优度检验B.变量显著性检验C.模型预测检验D.方程显著性检验
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考题 关于回归模型的有关说法,哪些是正确的()。 A. 拟合优度R2越接近1，说明拟合的效果越好B. t检验是用来检验方程整体的显著性的C. 回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大，说明拟和的效果越好D. 拟合优度R2的取值范围是-1≤R2≤1
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考题 评价回归直线方程拟合优度如何的指标有（ ）。
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考题 对一元线性回归模型进行拟合优度检验利用的是t统计量。（ ）
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考题 赤池信息准则和施瓦茨准则是为了比较所含解释变量个数不同的多元回归模型的拟合优度。（ ）
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考题 回归方程的（ ）本质上是判断回归方程的解释变量对于被解释变量的影响的显著性，实际上是对于回归方程拟合优度的检验。A.z检验 B.OLS C.t检验 D.F检验
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考题 在估计出多元线性回归模型后，思考多元线性回归模型的一系列检验，据此回答以下两题。 这些检验包括回归模型的（ ）A.线性关系显著性检验 B.回归系数显著性检验 C.拟合优度检验 D.自相关和异方差检验
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考题 在多元回归模型中，模型的拟合优度R2越接近于1，说明模型对于样本预测数据的拟合程度越好，模型的预测效果也会越好。（ ）
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考题 在估计出多元线性回归模型后，思考多元线性回归模型的一系列检验，据此回答以下两题。 通常用F检验对回归方程的（ ）。A.线性关系显著性 B.回归系数显著性 C.拟合优度 D.自相关和异方差
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考题 线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高，模型拟合效果越好；可决系数越小，模型拟合效果越差。
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考题 关于回归模型的有关说法，哪些是正确的（）。A、拟合优度R2越接近1，说明拟合的效果越好B、t检验是用来检验方程整体的显著性的C、回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大，说明拟和的效果越好D、拟合优度R²的取值范围是-1≤R2≤1
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考题 下面说法正确的有（）。A、时间序列数据和横截面数据没有差异B、对回归模型的总体显著性检验没有必要C、总体回归方程与样本回归方程是有区别的D、决定系数R2不可以用于衡量拟合优度
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考题 拟合优度检验
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考题 评价回归模型的特性，主要从如下几个方面入手（）A、经济理论评价B、统计上的显著性C、回归模型的拟合优度D、回归模型是否满足经典假定E、模型的预测精度
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考题 在多元回归分析中，检验方程的拟合优度用调整后的R的平方效果更好。
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考题 多元线性回归中，可决系数R2是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。
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考题 为什么可决系数可以度量模型的拟合优度？在简单线性回归中它与对参数的ｔ检验的关系是什么？
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考题 用于说明回归方程中拟合优度的统计量主要是（）
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考题 问答题如何解释多元线性回归系数的含义？如何度量回归方程拟合优度？拟合优度的好坏是否可作为回归方程优劣是重要标志？
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考题 判断题线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高，模型拟合效果越好；可决系数越小，模型拟合效果越差。A 对B 错
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考题 单选题关于回归模型的有关说法，哪些是正确的（）。A 拟合优度R2越接近1，说明拟合的效果越好B t检验是用来检验方程整体的显著性的C 回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大，说明拟和的效果越好D 拟合优度R²的取值范围是-1≤R2≤1
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考题 判断题在多元回归分析中，检验方程的拟合优度用调整后的R的平方效果更好。A 对B 错
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考题 多选题评价回归模型的特性，主要从如下几个方面入手（）A经济理论评价B统计上的显著性C回归模型的拟合优度D回归模型是否满足经典假定E模型的预测精度
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考题 判断题拟合优度R2的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强。A 对B 错
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