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算法的时间复杂度记为:T(n)=O(f(n))。
参考答案
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考题
● 某算法的时间复杂度表达式为 T(n)=an2+bnlgn+cn+d,其中,n为问题的规模,a、b、c和d为常数,用O表示其渐近时间复杂度为 (63)。(63)A. O(n2) B. O (n) C. O (n1gn) D. O (1)
考题
某算法的时间复杂度表达式为T(n)=an2+bnlgn+cn+d,其中,n为问题的规模,a、b、c和d为常数,用O表示其渐近时间复杂度为( )。A.(n2)B.O(n)C.O(nlgn)D.O(1)
考题
关于排序算法的以下说法,错误的是()A.归并排序的平均时间复杂度O(nlogn),最坏时间复杂度O(n^2)B.堆排序平均时间复杂度O(nlogn),最坏时间复杂度O(nlogn)C.冒泡排序平均时间复杂度O(n^2),最坏时间复杂度O(n^2)D.快速排序的平均时间复杂度O(nlogn),最坏时间复杂度O(n^2)
考题
下面算法的时间复杂度为(34)。 int f(unsigned int n){ if(n=0||n==1)return 1; else return n*f(n-1); }A.O(1)B.O(n)C.O(n2)D.O(n!)
考题
对于含n个顶点、e条边的无向连通图,利用Prim算法构造最小生成树的时间复杂度(),用Kruskal算法构造最小生成树的时间复杂度为()。
A.O(n)B.O(n²)C.O(e)D.O(eloge)F.O(e²)
考题
某个算法的时间复杂度递归式T(n)=T(n-1)+n,其中n为问题的规模,则该算法的渐进时间复杂度为 (请作答此空) ,若问题的规模增加了16倍,则运行时间增加 ( ) 倍。A.O(n)
B.O(nlgn)
C.O(n2)
D.O(n2lgn)
考题
设某算法的计算时间表示为递推关系式T(n)=T(n-1)+n(n>O)及T(0)=1,则该算法的时间复杂度为( )。A.O(lgn)
B.O(nlgn)
C.O(n)
D.O(n^2)
考题
某个算法的时间复杂度递归式T(n)=T(n-1)+n,其中n为问题的规模,则该算法的渐进时间复杂度为(62),若问题的规模增加了16倍,则运行时间增加(63)倍。
A.O(n)
B.O(nlgn)
C.O(n2)
D.O(n2lgn)
考题
判断题算法的空间复杂度记为:S(n)=O(f(n))。A
对B
错
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