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多选题
在因子实验设计分析结果中，以下对于回归效果的度量参数PRESS及R-sq（预测）描述正确的是（）
A
PRESS及R-sq（预测）是为了鉴别回归方程是否“虚假”或有异常点
B
PRESS是预测的误差平方和
C
PRESS通常要比SSE要大些。但如果大得不多，则表明数据点中有特殊地位的点不多，或影响不大，将来用此回归方程作预测结果也比较可信
D
R-Sq（预测），通常会比R-Sq要小些，但如果小得不多，则表明数据点中有特殊地位的点不多，或影响不大，将来用此回归方程作预测结果也比较可信
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考题
以下关于相关分析和回归分析的表述中,正确的是()。
A.回归分析根据回归模型对总体进行推断及预测B.回归分析研究变量之间的因果关系C.相关分析需要明确自变量和因变量D.相关分析和回归分析在分析目的与分析方法方面有明显区别E.相关分析研究变量之间的依存关系
考题
关于回归,以下描述不正确的是()
A.有因果关系的变量才能进行回归分析;B.X的数据范围为5.2到15.7之间，建立回归方程后，可以预测X=23.6的Y的数值;C.回归分析一定要进行残差分析;D.对于好的回归模型，残差应该是均值为零的正态分布。
考题
下列关于回归分析预测法的说法中，错误的是（ ）。
A.回归分析预测法是预测资金需要量的方法之一
B.回归分析预测法是假定资金需要量与销售量之间存在线性关系
C.回归直线方程的参数是通过最小二乘法来确定的
D.回归分析法的预测模型为：y＝ax2－bx+c
考题
关于市场预测方法中回归分心的说法，正确的是（ ）。
A.回归分析法又称延伸预测法
B.回归分析法是类推预测法的一种
C.回归分析法适用于短期和中长期的数据预测
D.回归分析法要求市场变量之间存在线性关系
考题
关于市场预测方法中回归分析的说法，正确的是()A:回归分析法又称延伸预测法
B:回归分析法是类推预测法的一种
C:回归分析法适用于短期和中长期的数据预测
D:回归分析法要求市场变量之间存在线性关系
考题
下列关于回归分析预测法的分类，不正确的是（ ）。
A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法
B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系，分为线性回归预测和非线性回归预测
C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量，分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型
D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型
考题
回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，将回归方程作为预测模型，根据（）在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、预测值B、观察值C、权数D、自变量
考题
回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的（），将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、回归方程B、回归模型C、预测值D、观察值
考题
在因子实验设计分析结果中，以下对于回归效果的度量参数PRESS及R-sq（预测）描述正确的是（）A、PRESS及R-sq（预测）是为了鉴别回归方程是否“虚假”或有异常点B、PRESS是预测的误差平方和C、PRESS通常要比SSE要大些。但如果大得不多，则表明数据点中有特殊地位的点不多，或影响不大，将来用此回归方程作预测结果也比较可信D、R-Sq（预测），通常会比R-Sq要小些，但如果小得不多，则表明数据点中有特殊地位的点不多，或影响不大，将来用此回归方程作预测结果也比较可信
考题
在因子实验设计分析结果中，以下对于回归效果的度量参数R-sq及R-sq（调整）描述正确的是（）A、R-sq及R-sq（调整）称为确定系数与调整确定系数B、R-sq及R-sq（调整）称为多元全相关系数与调整的多元全相关系数C、R-sq及R-sq（调整）越大越好D、R-sq及R-sq（调整）越接近越好
考题
关于一元线性回归的预测顺序正确的是（）。A、输入历史统计数据→回归检验→预测结果分析→计算B、输入历史统计数据→计算→回归检验→输出预测结果分析C、输入历史统计数据→计算回归参数→回归检验→计算→预测结果分析→输出预测结果分析D、输入历史统计数据→计算回归参数→计算→回归检验→预测结果分析→输出预测结果分析
考题
单选题关于一元线性回归的预测顺序正确的是（）。A
输入历史统计数据→回归检验→预测结果分析→计算B
输入历史统计数据→计算→回归检验→输出预测结果分析C
输入历史统计数据→计算回归参数→回归检验→计算→预测结果分析→输出预测结果分析D
输入历史统计数据→计算回归参数→计算→回归检验→预测结果分析→输出预测结果分析
考题
多选题在因子实验设计分析结果中，以下对于回归效果的度量参数R-sq及R-sq（调整）描述正确的是（）AR-sq及R-sq（调整）称为确定系数与调整确定系数BR-sq及R-sq（调整）称为多元全相关系数与调整的多元全相关系数CR-sq及R-sq（调整）越大越好DR-sq及R-sq（调整）越接近越好
考题
多选题在因子实验设计分析结果中，以下对于回归效果的度量参数PRESS及R-sq（预测）描述正确的是（）APRESS及R-sq（预测）是为了鉴别回归方程是否“虚假”或有异常点BPRESS是预测的误差平方和CPRESS通常要比SSE要大些。但如果大得不多，则表明数据点中有特殊地位的点不多，或影响不大，将来用此回归方程作预测结果也比较可信DR-Sq（预测），通常会比R-Sq要小些，但如果小得不多，则表明数据点中有特殊地位的点不多，或影响不大，将来用此回归方程作预测结果也比较可信
考题
单选题采用一元线性回归法进行需求预测的工作内容有①需求量预测与分析②提出预测结果③回归检验④输入历史统计数据⑤计算回归参数。其预测工作的正确流程是（）。A
④⑤③①②B
④⑤①②③C
③④⑤①②D
⑤④①③②
考题
单选题下列对于DMAIC与Y=f（X）关联性的描述，以下说法哪个是错误（）A
Define阶段在于将问题澄清及描述清楚，故是在｢定义｣Y。B
Measure阶段是在描述现况，故所描述及冲量的对象为Y。C
Analyze阶段是在分析各因子与问题或冲量指标间的关连性，以期能及早找到关键少数的X。D
Improve阶段是在透过实验设计的方法，寻求对X的改进。
考题
单选题回归分析属于( )A
描述性统计方法B
统计推断方法C
预测性统计方法D
实验设计方法
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