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从包含5000个项目的总体中抽取100个组成样本。平均值为200美元，标准差为30美元。置信水平为95%(Z=1.96)的置信区间为( )。
A.970600～1029400美元
B.706000～1294000美元
C.996733～1003267美元
D.997060～1002940美元
B.706000～1294000美元
C.996733～1003267美元
D.997060～1002940美元
参考答案
参考解析
解析：A精确度是1.96×30×5000/10=29400。5000×200=1000000美元±29400美元。选项B不正确，如果样本量的平方根被错误舍弃，精确度为1.96×30×5000=294000。选项C不正确，如果标准差和样本量的平方根被错误地弄颠倒了，精确度1.96×10×5000/30=3267。选项D不正确，如果错误使用了样本量，精确度为1.96×30×5000/100=2940。
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A、50±3.16B、50±4.97C、50±1.65D、50±1.96
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根据一个具体的样本求出置信水平为95%的总体均值置信区间()。
A、以95%的概率包含总体均值B、以5%的概率包含总体均值C、一定包含总体均值D、可能包含总体均值，也可能不包含总体均值
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B.71～79美元
C.61～89美元
D.73～75美元
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B.7美元
C.2.3美元
D.2美元
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审计师从2000个项目的总体中筛选了100个项目的样本。样本的总金额为10000美元，标准差是10美元。如果基于这一样本的精确度为4000美元，可接受的最小总体金额为( )。A.204000美元
B.196000美元
C.199000美元
D.199800美元
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由64名超市顾客组成的随机样本显示顾客的平均消费金额为43美元。假设该分布符合正态分布，且总体标准差为15美元，则总体平均值的90%的置信区间最接近于（）A、41.085～44.915B、40.218～45.782C、39.916～46.084
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选取75个信息系统经理作为样本，样本的平均小时收入为40.75美元，标准差为7.00美元。
如果我们想要确定在95%的置信水平下，平均小时收入的置信区间，t统计量的值是（）A、1.96B、1.64C、1.28D、1.993
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检查200件产品的寿命，得样本均值为300小时，样本标准差8小时。
通过计算期望寿命的置信水平为95%的置信区间和期望寿命的置信水平为99%的置信区间，说明置信区间和置信水平之间的关系。
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从州际公路上行驶的汽车中抽取121辆作为随机样本，样本平均速度为65英里/小时。已知总体的标准差为22英里/小时。
如果我们想建立μ的区间估计，置信水平是96.6%，则Z的值为（）A、1.96B、0.483C、2.12D、1.645
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从5，000单位的样本中抽取100单位的样本，平均值为$200，标准差为$30，95%的可靠程度（Z-1，96）下计算的置信区间是（）。A、$970，600至$1，029，400B、$706，000至$1，294，000C、$996，733至$1，003，267D、$997，060至$1，002，940
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单选题从5，000单位的样本中抽取100单位的样本，平均值为$200，标准差为$30，95%的可靠程度（Z-1，96）下计算的置信区间是（）。A
$970，600至$1，029，400B
$706，000至$1，294，000C
$996，733至$1，003，267D
$997，060至$1，002，940
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