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建立了回归方程，且b有统计意义，可认为两变量间不一定存在因果关系。
参考答案
更多 “建立了回归方程，且b有统计意义，可认为两变量间不一定存在因果关系。” 相关考题
考题
对某样本的相关系数r和0的差别进行检验，结果tr＜t0.05(n-2)，因此A．两变量的差别无统计意义B．两变量存在直线相关的可能性小于5%C．两变量肯定不存在相关关系D．两变量间存在相关关系E．就本资料尚不能认为两变量存在直线相关关系
考题
建立变量x、y间的直线回归方程，回归系数的绝对值|b|越大，说明A．回归方程的误差越小B．回归方程的预测效果越好C．回归方程的斜率越大D．x、y间的相关性越密切E．越有理由认为x、y间有因果关系
考题
对某样本的相关系数进行假设检验，结果tr＜t0.05，（n－2），则A、两变量一定存在直线关系B、若建立回归方程，回归系数无统计学意义C、两变量间一定存在相关关系D、两变量不存在直线相关的可能性小于5％E、两变量间一定不存在相关关系
考题
关于变量之间的相关关系与因果关系，下列描述正确的是()。A、存在相关关系一定存在因果关系B、存在因果关系一定存在相关关系C、存在相关关系不一定存在因果关系D、存在因果关系不一定存在相关关系
考题
下列关于回归方程的显著性检验的说法正确的有( )。A．检验两个变量间是否存性相关关系的问题便是对回归方程的显著性检验问题B．建立回归方程的目的是表达两个具有线性相关的变量间的定量关系，因此只有当两个变量间具有线性关系，即回归是显著的，这时建立的回归方程才是有意义的C．求两个变量间相关系数，对于给定的显著水平，仅当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2(n-2)时，便认为两个变量间存性相关关系，所求得的回归是显著的，即回归方程是有意义的D．为了推广到多元线性回归场合，另一种检验方法是方差分析的方法嚣．当SR，SE，fA，fE已知，对于给定的显著性水平α，当F＜f1-α(fA，fE)时，认为回归方程显著，即是有意义的
考题
建立变量X、Y间的直线回归方程，回归系数的绝对值︱b︱越大，说明A、回归方程的误差越小B、回归方程的预测效果越好C、回归直线的斜率越大D、X、Y间的相关性越密切E、越有理由认为X、Y间有因果关系
考题
对某样本的相关系数r和0的差别进行检验,结果tr小于t0.05(n－2),因此A.两变量的差别有统计意义S
对某样本的相关系数r和0的差别进行检验，结果tr小于t0.05(n-2)，因此A.两变量的差别有统计意义B.两变量存在相关关系C.两变量肯定不存在相关关系D.两变量存在直线相关的可能性小于5％E.根据本资料尚不能认为两变量间存在直线相关关系
考题
建立变量X、Y间的直线回归方程，回归系数的绝对值︱b︱越大，说明A.回归方程的误差越小
B.回归方程的预测效果越好
C.回归直线的斜率越大
D.X、Y间的相关性越密切
E.越有理由认为X、Y间有因果关系
考题
对某样本的相关系数进行假设检验，结果tr（）。A、两变量一定存在直线关系B、若建立回归方程，回归系数无统计学意义C、两变量间一定存在相关关系D、两变量不存在直线相关的可能性小于5％E、两变量间一定不存在相关关系
考题
下列叙述正确的是（）A、r=0.7，可认为两个变量存在相关B、r=0.7，经检验假设后，可认为两个变量存在相关C、r=0.9，可认为两个变量存在相关D、r=0.2，可认为两个变量不存在相关E、以上均不对
考题
单选题下列叙述正确的是（ ）。A
r=O.7，可认为两个变量存在相关B
r=0.7，经检验假设后，可认为两个变量存在相关C
r=0.9，可认为两个变量存在相关D
r=0.2，可认为两个变量不存在相关E
以上均不对
考题
单选题关于相关与回归，哪项是不正确的？（ ）A
相关系数的假设检验P值越小，则变量x与y间存在线性关系的可能性越大B
同一样本的b和r的假设检验结果相同C
建立一个回归方程，且有显著意义，则有一定把握认为x和y间存在因果关系D
样本回归系数b0，且有显著意义，可认为两变量呈负相关E
sy,x为各观察值距回归直线的标准差，若变量x与y的相关系数r=1，则必定sy,x=0
考题
多选题关于回归方程的显著性检验的说法正确的是（）A检验两个变量间是否存在线性相关关系的问题便是对回归方程的显著性检验问题B建立回归方程的目的是表达两个具有线性相关的变量间的定量关系，因此只有当两个变量间具有线性关系，即回归是显著的，这时建立的回归方程才是有意义的C求两个变量间相关系数，对于给定的显著水平α，当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2（n-2）时，便认为两个变量间存在线性相关关系，所求得的回归是显著的，即回归方程是有意义的D为了推广到多元线性回归场合，另一种检验方法是方差分析的方法
考题
单选题关于相关与回归，哪项是错误的？（ ）A
样本回归系数60，且有显著意义，可认为两变量呈负相关B
同一样本的6和r的假设检验结果相同C
建立一个回归方程，且b有显著意义，则有一定把握认为x和y间存在因果关系D
相关系数的假设检验P值越小，则变量x与y间存在线性关系的可能性越大E
sy,x为各观察值距回归直线的标准差，若变量x与y的相关系数r=1，则必定sy,x=0
考题
单选题对某样本的相关系数进行假设检验，结果tr（）。A
两变量一定存在直线关系B
若建立回归方程，回归系数无统计学意义C
两变量间一定存在相关关系D
两变量不存在直线相关的可能性小于5％E
两变量间一定不存在相关关系
考题
多选题下列关于回归方程的显著性检验的说法正确的有（ ）。A检验两个变量间是否存在线性相关关系的问题便是对回归方程的显著性检验问题B建立回归方程的目的是表达两个具有线性相关的变量间的定量关系，因此只有当两个变量间具有线性关系，即回归是显著的，这时建立的回归方程才是有意义的C求两个变量间相关系数，对于给定的显著水平，仅当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2（n-2）时，便认为两个变量间存在线性相关关系，所求得的回归是显著的，即回归方程是有意义的D为了推广到多元线性回归场合，另一种检验方法是方差分析的方法E当SR，SE，fA，fE已知，对于给定的显著性水平α，当F＜F1-α（fA，fE）时，认为回归方程显著，即是有意义的
考题
单选题下列叙述正确的是（）A
r=0.7，可认为两个变量存在相关B
r=0.7，经检验假设后，可认为两个变量存在相关C
r=0.9，可认为两个变量存在相关D
r=0.2，可认为两个变量不存在相关E
以上均不对
考题
判断题建立一个回归方程，且b有显著意义，则有一定把握认为x和y之间存在因果关系。A
对B
错
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