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单选题
为了分析销售额是否受广告费用的影响，Smith公司的销售经理采用了简单回归分析模型。这个模型是基于对32个月的销售和广告费用进行观察。方程式是S=$10，000+$2.50A，决定系数（R方）是0.9，S是销售额，A是广告费用。如果Smith公司在一个月内的广告费用是$1，000，估计的销售额是（）。
A
$12，500
B
$11，250
C
$12，250
D
$2，500
参考答案
参考解析
解析：
如果广告费用是$1，000，那么$1，000代入公司中的A，得到S=$10，000+$2.50（$1，000），S=$12，500。
更多 “单选题为了分析销售额是否受广告费用的影响，Smith公司的销售经理采用了简单回归分析模型。这个模型是基于对32个月的销售和广告费用进行观察。方程式是S=$10，000+$2.50A，决定系数（R方）是0.9，S是销售额，A是广告费用。如果Smith公司在一个月内的广告费用是$1，000，估计的销售额是（）。A $12，500B $11，250C $12，250D $2，500” 相关考题
考题
某企业采用一元回归分析法对其人力资源需求进行预测，根据以往6年的销售额(万元)与销售人员数(人)的数据建立了回归模型，回归系数a=17，b=0.03，预计企业销售额在下一年将达到l000万元，则该企业下一年需要销售人员是（ ）人。A．15B．20C．35D．47
考题
某内部审计人员对第一季度的销售额进行分析，通过前两个月的销售与第三个月的销售额的对比，检查第三个月的销售额是否正常，则这种审计技术是：A.时间序列分析
B.回归分析
C.趋势分析
D.周期对比分析
考题
为了加快制定计划和预算，一家旅游服务公司的管理层想要预测未来24个月的月度销售额。管理层基于过去的数据，观察到销售额有上升的趋势。同时销售额还存在季节变动，如6月、7月、8月水平较高，1月、2月、3月的销售额较低。预测公司销售额的适当的方法是。A.时间序列分析
B.等候理论
C.线性规划
D.敏感性分析
考题
某部门应用的回归模型用每月广告费用来预测每月产品销售额（广告费用和销售额均以百万元为单位）。结果显示，自变量的回归系数等于0.8，这表明：A.样本中平均每月广告费用为80万美元。
B.当每月广告费用在平均水平时，产品销售额为80万美元。
C.平均情况是：每增加1个美元广告费，就会增加0.8美元的销售额。
D.无法通过广告很好的预测销售额，因为回归系数太小了。
考题
某公司销售部门一直在使用一个回归分析模型来反映影响销售收入的诸多因素，但是近三年来，内部审计师在利用该模型评价销售业务时，发现R2的值急剧下降，可模型的其他的方面运行正常，可能的原因是：A.多元回归分析已经不能反映销售收入和影响因素之间的关系
B.多元回归分析模型本身没有问题，R2的变化对公司的内部控制没有影响
C.可能出现其他影响销售收入的重点因素，但是没有包含在回归分析模型中
D.可能在回归分析模型中的某几个因素的影响程度发生变化
考题
下列关于回归分析预测法的分类，不正确的是（ ）。
A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法
B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系，分为线性回归预测和非线性回归预测
C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量，分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型
D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型
考题
为了加快制定计划和预算，一家旅游服务公司的管理层想要预测未来24个月的月度销售额。管理层基于过去的数据，观察到销售有上升的趋势。同时销售额还存在季节变动，如6月、7月、8月水平较高，1月、2月、3月的销售额较低。预测公司销售额的适当的方法是（）A、时间序列分析B、等候理论C、线性规划D、敏感性分析
考题
某部门应用回归分析用月广告支出来预测月产品销售额（均以百万元为单位）。结果得到的回归系数为0.8，试问该系数值的含义是什么？（）A、所抽样本的月广告支出为80万美元B、月广告支出为平均值时，月产品销售额为80万美元C、平均来说，每增加一美元广告费用，销售额的增加为0.8美元D、因为系数小，广告费用不是销售额良好预测指标
考题
计算题：某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了16个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为280，回归系数为1.6，回归平方和SSR=1503000，残差平方和SSE=38000。 要求： （1）写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。 （2）假如广告费用投入80000元，根据回归方程估计商品的销售量。 （3）计算判定系数R2，并解释它的意义。
考题
HCF公司正在计划他的下一个广告活动，配合以后几个月的店铺扩张。使用过去几年的信息，公司能够进行回归分析，并得到以下的结果。销售收入=$200，000+15（广告预算），R方=0.85。公司过去几年的广告预算在每年$10，000至$15，000之间。由于要扩张，他计划今年的广告预算为$50，000。根据这个广告预算，HCF公司应该期望（）。A、$200，000销售额B、$900，000销售额C、不能做任何预测，因为新的预算已经超出了用于估计回归方程的样本范围D、$200，750销售额
考题
某公司使用回归分析法，根据每月广告费用预测每月产品销售额，两者都以百万美元为单位。结果显示，自变量的回归系数等于0.8。该系数值表示（）A、平均而言，每增加$1的广告可以产生$0.8的额外销售收入B、因为系数非常小，广告费用不是对销售额的一个很好预测C、当每月广告费用处于平均水平时，产品销售额将为$800，000D、样本的平均每月广告费用为$800，000
考题
ABC公司做了回归分析，并得出销售与营销成本相关的结论。分析师给出的回归方程是Y=$5，000，000+$125（x），其中Y=销售额，x=营销成本。使用这个回归方程来确定营销开支$1，000，000时的年销售额是多少？（）A、$1，625，000B、$125，005，000C、$130，000，000D、$5，000，000，000
考题
为了分析销售额是否受广告费用的影响，Smith公司的销售经理采用了简单回归分析模型。这个模型是基于对32个月的销售和广告费用进行观察。方程式是S=$10，000+$2.50A，决定系数（R方）是0.9，S是销售额，A是广告费用。如果Smith公司在一个月内的广告费用是$1，000，估计的销售额是（）。A、$12，500B、$11，250C、$12，250D、$2，500
考题
为了加快制定计划和预算，一家旅游服务公司的管理层想要预测未来24个月月度销售额。管理层基于过去的数据，观察到销售额有上升的趋势。同时销售额还存在季节变动，如6月、7月、8月水平较高，1月、2月、3月的销售额较低。预测公司销售额的适当的方法是（）。A、时间序列分析B、等候理论C、线性规划D、敏感性分析
考题
计算题：某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了20个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为364，回归系数为1.42，回归平方和SSR=1602708.6，残差平方和SSE=40158.07。要求： （1）写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。 （2）假如广告费用投入50000元，根据回归方程估计商品销售量。 （3）计算判定系数R2，并解释它的意义。
考题
ABC公司建立一个回归分析，确定销售与市场成本有关，回归公式为Y=$5000000+$125（x），Y=销售额，X=市场成本，使用这个回归公式确认当市场费用为1000000时，年销售额是（）A、$1625000B、$5000000000C、$130000000D、$125005000
考题
为了分析广告费用对销售的作用，ABC公司的销售经理设计了一个简单的回归模型。基于32个月的观察，销售和广告费用的相关系数测定为0.90，该模型的方程如下：S=$10000+2.50*$A，S=销售额，A=广告费用。如果ABC公司一个月的广告费用达$1000，预计相关的销售额为：（）A、$12500B、$12250C、$2500D、$11250
考题
单选题某公司使用回归分析法，根据每月广告费用预测每月产品销售额，两者都以百万美元为单位。结果显示，自变量的回归系数等于0.8。该系数值表示（）A
平均而言，每增加$1的广告可以产生$0.8的额外销售收入B
因为系数非常小，广告费用不是对销售额的一个很好预测C
当每月广告费用处于平均水平时，产品销售额将为$800，000D
样本的平均每月广告费用为$800，000
考题
单选题为了加快制定计划和预算，一家旅游服务公司的管理层想要预测未来24个月月度销售额。管理层基于过去的数据，观察到销售额有上升的趋势。同时销售额还存在季节变动，如6月、7月、8月水平较高，1月、2月、3月的销售额较低。预测公司销售额的适当的方法是（）。A
时间序列分析B
等候理论C
线性规划D
敏感性分析
考题
单选题为了加快制定计划和预算，一家旅游服务公司的管理层想要预测未来24个月的月度销售额。管理层基于过去的数据，观察到销售有上升的趋势。同时销售额还存在季节变动，如6月、7月、8月水平较高，1月、2月、3月的销售额较低。预测公司销售额的适当的方法是（）A
时间序列分析B
等候理论C
线性规划D
敏感性分析
考题
单选题为了分析广告费用对销售的作用，ABC公司的销售经理设计了一个简单的回归模型。基于32个月的观察，销售和广告费用的相关系数测定为0.90，该模型的方程如下：S=$10000+2.50*$A，S=销售额，A=广告费用。如果ABC公司一个月的广告费用达$1000，预计相关的销售额为：（）A
$12500B
$12250C
$2500D
$11250
考题
单选题HCF公司正在计划他的下一个广告活动，配合以后几个月的店铺扩张。使用过去几年的信息，公司能够进行回归分析，并得到以下的结果。销售收入=$200，000+15（广告预算），R方=0.85。公司过去几年的广告预算在每年$10，000至$15，000之间。由于要扩张，他计划今年的广告预算为$50，000。根据这个广告预算，HCF公司应该期望（）。A
$200，000销售额B
$900，000销售额C
不能做任何预测，因为新的预算已经超出了用于估计回归方程的样本范围D
$200，750销售额
考题
单选题为分析销售额与广告费用之间的函数关系，Smith公司的销售经理设定了一个一元回归模型。模型包括以下方程，观测值是32个月的销售数据和广告费用数据，判定系数为0.90。S=10 000+2.50A，其中S表示销售额，A表示广告费用，如果Smith公司某月广告费用为$1 000，那么，销售额的估计值为（ ）。A
$2 500B
$11 250C
$12 250D
$12 500
考题
单选题为了分析销售额是否受广告费用的影响，Smith公司的销售经理采用了简单回归分析模型。这个模型是基于对32个月的销售和广告费用进行观察。方程式是S=$10，000+$2.50A，决定系数（R方）是0.9，S是销售额，A是广告费用。如果Smith公司在一个月内的广告费用是$1，000，估计的销售额是（）。A
$12，500B
$11，250C
$12，250D
$2，500
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