对于PCA(主成分分析)转化过的特征,朴素贝叶斯的”不依赖假设”总是成立,因为所有主要成分是正交的,这个说法是()A.正确的B.错误的

题目内容（请给出正确答案）

对于PCA(主成分分析)转化过的特征,朴素贝叶斯的”不依赖假设”总是成立,因为所有主要成分是正交的,这个说法是()

A.正确的

B.错误的

参考答案

考题朴素贝叶斯的一个有趣的特征是，它适用于非常大的数据集。

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考题以贝叶斯/概率公式和特征条件独立假设为基础的朴素贝叶斯分类器，正确的说法包括（）。A．是一种概率分类器B．利用贝叶斯公式将样本属于某个类别的概率转换为后验概率来计算C．所谓“朴素”假设，即是简单样本的假设D．所谓“朴素”假设，即是样本特征（属性）的条件独立假设

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考题朴素贝叶斯的一个有趣的特征是，它适用于非常大的数据集。（）

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考题为了简化条件概率的计算，朴素贝叶斯算法提出条件假设（用于分类的特征在类别确定的条件下相互独立）即（）的意义。A．简化B．朴素C．分类D．统计

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考题 7、朴素贝叶斯的一个有趣的特征是，它适用于非常大的数据集。

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考题 10、11. 关于朴素贝叶斯，下列说法错误的是：（）A．它是一个分类算法B．朴素的意义在于它的一个天真的假设：所有特征之间是相互独立的C．它实际上是将多条件下的条件概率转换成了单一条件下的条件概率，简化了计算D．朴素贝叶斯不需要使用联合概率

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考题 11、对于需要考虑分类决策带来的损失的模式识别问题，应当使用____。A．最小风险贝叶斯分类B．最小错误率贝叶斯分类C．朴素贝叶斯分类D．半朴素贝叶斯分类

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考题 6、朴素贝叶斯算法能够解决特征之间有相关性的问题。

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考题 5、对于需要考虑分类决策带来的损失的模式识别问题，应当使用____。A．最小风险贝叶斯分类B．最小错误率贝叶斯分类C．朴素贝叶斯分类D．半朴素贝叶斯分类

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