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不定项题
A

4 015. 807和399.1

B

4 015. 807和0.002 5

C

0. 975 5和399.1

D

0.024 4和0.002 5


参考答案

参考解析
解析:
更多 “不定项题A4 015. 807和399.1B4 015. 807和0.002 5C0. 975 5和399.1D0.024 4和0.002 5” 相关考题
考题 进行四格表X2检验时,X2=3.94,选某医生对一批计量、计数资料实验数据的假设检验,结果判定如下 A、P>0.05B、P<0.05C、P<0.01D、P=0.05E、P=0.01

考题 经计算,一组变量(n=8)的相关关系γ=0.752,查相关关系临界值表,γ0.05,6=0.707,γ0.01,6=0.834。对变量间相关关系评价不正确的是()。A.α=0.05时,y与x之间显著相关B.α=0.05时,y与x之间显著不相关C.在相关系数和测定次数确定时,相关性与显著性水平α的取值有关D.α=0.01时,y与x之间显著不相关

考题 某饮料公司想通过以往的销售数据(如表8-1所示)来了解饮料销售量与气温之间是否存在相关关系,以便为公司在制定生产计划和做出销售决策时提供依据。根据上述资料请回答:寻找变量销售量y和气温x的关系,最适宜的方法有( )。A.画散点图B.通过相关表,观察两变量变化关系C.计算相关系数D.计算回归系数

考题 为了使某橡肢阀座的硬度指标y满足76±3,进行配方调整试验,着重考察4个因子A、 B、C、D及交互作用AxB,每个因子取两个水平,选用L8(27)正交表。试验方案设计及根据试验所得数据的计算结果如表所示。由于要求硬度指标y适中为好,所以表下方T1、T2、S的数值是通过y'= y-76 变换后的数据计算而得。因此对y'而论,要求愈小愈好。试回答以下问题。 取显著性水平a =0. 10,对硬度指标有显著影响的因子的主次关系是( )。 A. A-D-B-C B. C-B-D-A C. C-A x B-B D. C-A x B-B-D

考题 某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响,收集了过去12年的有关数据。通过计算得到的方差分析表(a=0.05),如下表所示。 请根据上述资料进行计算和判断,从下列各题的备选答案中选出正确答案。 计算的估计标准误差为()。A.1265.98 B.63.37 C.1281.17 D.399.1

考题 某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响,收集了过去12年的有关数据。通过计算得到的方差分析表(a=0.05),如下表所示。 请根据上述资料进行计算和判断,从下列各题的备选答案中选出正确答案。 下列关于判定系数R2的说法,正确的有()。A.残差平方和越小,R2越小 B.残差平方和越小,R2越大 C.R2=1时,模型与样本观测值完全拟合 D.R2越接近于1,模型的拟合程度越高

考题 对某地区失业人员进行调查,得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料,对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5—1、表5—2所示。 63880,试计算与回答题目。 由回归分析表可知,失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明()。A.Y与X之间存在线性相关,但关系不显著 B.Y与X之间不存在线性相关关系 C.Y与X之间不存在非线性相关关系 D.Y与X之间存在显著线性相关关系

考题 某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响,收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表(O1=0.05),如表5—4所示。 方差分析表中空格的数据分别为()。A.4015.807和399.1 B.4015.807和0.0025 C.0.9755和399.1 D.0.0244和0.0025

考题 某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响,收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表(O1=0.05),如表5—4所示。 计算的相关系数为()。A.0.9844 B.0.9855 C.0.9866 D.0.9877

考题 某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响,收集了过去12年的有关数据。通过计算得到的方差分析表(a=0.05),如下表所示。 请根据上述资料进行计算和判断,从下列各题的备选答案中选出正确答案。 计算的判定系数为()。A.0.9856 B.0.9855 C.0.9756 D.0.9677

考题 某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响,收集了过去12年的有关数据。通过计算得到的方差分析表(a=0.05),如下表所示。 请根据上述资料进行计算和判断,从下列各题的备选答案中选出正确答案。 方差分析表中空格的数据分别为()。A.4015.807和399.1 B.4015.807和0.0025 C.0.9755和399.1 D.0.0244和0.0025

考题 某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响,收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表(α=0.05),如表5 -4所示。 表5 -4 请根据上述资料进行计算和判断,从下列各题的备选答案中选出正确答案。 计算的相关系数为()。 A.0.9844 B.0.9855 C.0.9866 D.0.9877

考题 某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响,收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表(α=0.05),如表5 -4所示。 表5 -4 请根据上述资料进行计算和判断,从下列各题的备选答案中选出正确答案。 方差分析表中空格的数据分别为()。 A.4015. 807和399.1 B.4015. 807和0.0025 C.0. 9755和399.1 D.0.0244和0.0025

考题 对某地区失业人员进行调查,得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料,对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5 -1、表5-2所示。 表5 -1 由回归分析表可知,失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明()。 A.Y与X之间存在线性相关,但关系不显著 B.Y与X之间不存在线性相关关系 C.Y与X之间不存在非线性相关关系 D.Y与X之间存在显著线性相关关系

考题 根据下面资料,回答83-86题 为确定大豆的价格(y)与大豆的产量(x1)及玉米的价格(x2)之间的关系,某大豆厂商随机调查了20个月的月度平均数据,根据有关数据进行回归分析,得到表3-2的数据结果。 表3-2大豆回归模型输出结果 据此回答以下四题。 大豆的价格与大豆的产量及玉米的价格之间的线性回归方程为( )。A.Y=42.38+9.16x1+0.46x2 B.Y=9.16+42.38x1+0.46x2 C.Y=0.46+9.16x1+42.38x2 D.Y=42.38+0.46x1+9.16x2

考题 为确定大豆的价格(y)与大豆的产量(x1)及玉米的价格(x2)之间的关系,某大豆厂商随机调查了20个月的月度平均数据,根据有关数据进行回归分析,得到表3-1的数据结果。 据此回答以下四题79-82。 大豆的价格与大豆的产量及玉米的价格之间线性回归方程为(  )。A.y=42.38+9.16x1+0.46x2 B.y=9.16+42.38x1+0.46x2 C.y=0.46+9.16x1+42.38x2 D.y=42.38+0.46x1+9.16x2

考题 响应变量Y与两个自变量(原始数据)X1及X2建立的回归方程为y=2.2+30000x1+0.0003x2由此方程可以得到的结论是:()A、X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多B、X1对Y的影响与X2对Y的影响相同C、X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多D、仅由此方程不能对X1及X2对Y的影响大小做出判断

考题 计算题:某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响,收集了16个地区的数据,并对x、y进行线性回归分析,得到:方程的截距为280,回归系数为1.6,回归平方和SSR=1503000,残差平方和SSE=38000。 要求: (1)写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。 (2)假如广告费用投入80000元,根据回归方程估计商品的销售量。 (3)计算判定系数R2,并解释它的意义。

考题 为验证某产品的强度y与产品中碳的含量x是否有关,检验员收集了n组数据(xi,yi),i=1、2、...、n。检验员可以通过画()分析数据的相关性。A、直方图B、散布图C、正态分布图D、排列图

考题 设有广义表A,A=(((a,b),x),((a),(b)),(c,(d,(y)))),写出由A得到y的对广义表A的操作序列。

考题 经计算,一组变量(n=8)的相关关系γ=0.752,查相关关系临界值表,γ0.05,6=0.707,γ0.01,6=0.834。对变量间相关关系评价不正确的是()。A、α=0.05时,y与x之间显著相关B、α=0.05时,y与x之间显著不相关C、α=0.01时,y与x之间显著不相关D、在相关系数和测定次数确定时,相关性与显著性水平α的取值有关

考题 计算题:某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响,收集了20个地区的数据,并对x、y进行线性回归分析,得到:方程的截距为364,回归系数为1.42,回归平方和SSR=1602708.6,残差平方和SSE=40158.07。要求: (1)写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。 (2)假如广告费用投入50000元,根据回归方程估计商品销售量。 (3)计算判定系数R2,并解释它的意义。

考题 响应变量Y与两个自变量(原始数据)X1及X2建立的回归方程为:Y=2.1X1+2.3X2,由此方程可以得到结论是()A、X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多B、X1对Y的影响比X2对Y的影响相同C、X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多D、仅由此方程不能对X1及X2对Y影响大小作出判定

考题 单选题响应变量Y与两个自变量(原始数据)X1及X2建立的回归方程为y=2.2+30000x1+0.0003x2由此方程可以得到的结论是:()A X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多B X1对Y的影响与X2对Y的影响相同C X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多D 仅由此方程不能对X1及X2对Y的影响大小做出判断

考题 多选题在生产过程中,研究温度y与某物质的质量X的线性回归方程时,收集了l0组数据,求得回归平方和为255.4,残差平方和为27.5,在显著性水平0.05时,的临界值为5.32,则结论是(  )。AF=9.287B在0.05水平上方程不显著CF=74.30D在0.05水平上方程显著E无法计算

考题 问答题设有广义表A,A=(((a,b),x),((a),(b)),(c,(d,(y)))),写出由A得到y的对广义表A的操作序列。

考题 单选题广告费用增效率的计算公式是()A (广告费/销售量)X100%B (销售量增长率/广告费用增长率)X100C (广告费用增长率/销售量增长率)X100%D (销售量/广告费)X100%

考题 单选题响应变量Y与两个自变量(原始数据)X1及X2建立的回归方程为:Y=2.1X1+2.3X2,由此方程可以得到结论是()A X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多B X1对Y的影响比X2对Y的影响相同C X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多D 仅由此方程不能对X1及X2对Y影响大小作出判定