网友您好, 请在下方输入框内输入要搜索的题目:

题目内容 (请给出正确答案)
单选题
设自变量的个数为5,样本数为20。在多元回归分析中,估计标准误差的自由度为()
A

20

B

15

C

14

D

18


参考答案

参考解析
解析: 暂无解析
更多 “单选题设自变量的个数为5,样本数为20。在多元回归分析中,估计标准误差的自由度为()A 20B 15C 14D 18” 相关考题
考题 在回归分析中,按研究中使用自变量个数的多少可分为()。 A、一元回归B、多元回归C、复相关D、单相关

考题 多元回归模型中的解释变量个数为k,那么回归方程显著性检验的F统计量的第一自由度为n—k一1,第二自由度为k。( )

考题 在一元线性回归分析中,计算估计标准误差所使用的自由度为()。A.nB.n一ρC.n一ρ一1D.n一ρ+1

考题 在多元回归分析中,为避免增加自变量而高估R的平方,统计学家提出调整的多重判定系数R的平方,记为()。 A、B、C、D、

考题 t分布的自由度为(n-k-1),其中的k是指方程中的自变量个数。( )

考题 在一元线性回归分析中,计算估计标准误差所使用的自由度为()。AnBn-pCn-p-1Dn-p+1

考题 将回归预测分为一元回归预测和多元回归预测,其标准为()A因变量的个数B自变量的个数C协变量的个数D线性关系

考题 单因素方差分析中,F统计量分子的自由度为全部观察值个数减样本数。

考题 回归估计的估计标准误差的计量单位与()A、自变量相同B、因变量相同C、自变量及因变量相同D、相关系数相同

考题 度量了因变量与k个自变量的总体相关程度的指标为()。A、相关系数B、多重相关系数C、多重判定系数D、估计标准误差

考题 根据自变量个数直线回归分析可以分为很多种,其中自变量有多个时称为()A、一元回归分析B、多元回归分析C、多重回归分析D、以上都不是

考题 在一元线性回归分析中,计算估计标准误差所使用的自由度为()。A、nB、n-pC、n-p-1D、n-p+1

考题 回归估计的估计标准误差的计算单位与()。A、自变量相同B、因变量相同C、自变量及因变量相同D、相关系数相同

考题 在单因素方差分析中,若因子的水平个数为k,全部观察值的个数为n,那么()。A、SST的自由度为nB、SSA的自由度为kC、SSE的自由度为n-k-1D、SST的自由度等于SSE的自由度与SSA的自由度之和

考题 在一元线性回归分析中,如果估计标准误差为0,则意味着()。A、回归系数为0B、回归系数为1C、相关系数为0D、相关系数绝对值为1

考题 设自变量的个数为5,样本数为20。在多元回归分析中,估计标准误差的自由度为()A、20B、15C、14D、18

考题 用于成本估计的简单回归不同于多元回归,差别在于简单回归只用()。A、一个因变量,而多元回归用全部可用数据来估计成本函数B、几个因变量,而多元回归可以用一个自变量也可以用几个因变量C、一个自变量,而多元回归用多个自变量D、一个因变量,而多元回归用多于一个应变量

考题 对于单因素方差分析的误差平方和SSE,以下正确的选项有()。A、反映随机因素的影响B、映随机因素和系统因素的影响C、自由度为r-1,r为水平个数D、自由度为n-r,n为样本数据个数

考题 填空题多元线性回归模型的显著性检验中,回归平方和U的自由度为自变量的个数k,剩余平方和的自由度为()

考题 判断题单因素方差分析中,F统计量分子的自由度为全部观察值个数减样本数。A 对B 错

考题 单选题根据自变量个数直线回归分析可以分为很多种,其中自变量有多个时称为()A 一元回归分析B 多元回归分析C 多重回归分析D 以上都不是

考题 单选题将回归预测分为一元回归预测和多元回归预测,其标准为()A 因变量的个数B 自变量的个数C 协变量的个数D 线性关系

考题 单选题度量了因变量与k个自变量的总体相关程度的指标为( )。A 相关系数B 多重相关系数C 多重判定系数D 估计标准误差

考题 单选题设自变量的个数为5,样本数为20。在多元回归分析中,估计标准误差的自由度为()A 20B 15C 14D 18

考题 单选题在回归分析中,当自变量的个数大于1时称为( )A 一元线性回归B 多元回归C 多重回归D 正态线性模型

考题 单选题在一元线性回归分析中,计算估计标准误差所使用的自由度为()。A nB n-pC n-p-1D n-p+1

考题 单选题用于成本估计的一元回归分析相对多元回归分析的差异在于,一元回归仅使用( )。A 一个因变量,而多元回归使用所有可用数据以估计成本B 因变量,而多元回归既使用因变量也使用自变量C 一个自变量,而多元回归使用多个自变量D 一个因变量,而多元回归使用多个因变量

考题 单选题回归分析法按分析中(  )的个数,分为一元回归与多元回归。A 回归方程B 因变量C 自变量D 预测数