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问答题
试述hadoop和谷歌的mapreduce、gfs等技术之间的关系
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考题
大数据储存技术首先需要解决的是数据还量化和快递增长需求,其次是处理格式多样化的数据。谷歌文件系统(GFS)和Hadoop 的( )奠定了大数据储存技术的基础。A.分布式文件系统B.分布式数据库系统C.关系式数据库系统D.非结构化数据分析
考题
大数据储存技术首先需要解决的是数据海量化和快速增长需求,其次处理格式多样化的数据,谷歌文件系统(GFS)和Hadoop的( )奠定了大数据存储技术的基础。A.分布式文件系统
B.分布式数据库系统
C.关系型数据库系统
D.非结构化数据分析系统
考题
随着谷歌()和()的发布,大数据不再仅用来描述大量的数据,还涵盖了处理数据的速度。A、Map,iGoogleB、Docs,GoogleFileSystemC、YouTube,GooleMobileD、MapReduce,GoogleFileSystem
考题
谷歌在()年连续发表了3篇很有影响力的文章,分别阐述了GFS、MapReduce和BigTable的核心思想。A、2003~2006B、2003~2005C、2005~2006D、2006~2007
考题
单选题关于Hive和Hadoop其他组件的关系,以下描述错误的是?()A
Hive最终将数据存储在HDFS中B
HiveSQL其本质是执行MapReduce任务C
Hive是Hadoop平台的数据仓库工具D
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