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单选题
一般认为,人工神经网络最适用于()。
A

线性系统

B

非线性系统

C

多输入多输出系统

D

多变量系统性系统


参考答案

参考解析
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考题 一般认为,人工神经网络适用于() A.线性系统B.多变量系统C.多输入多输出系统D.非线性系统

考题 机器学习可以分为两个阶段,制作人工神经网络的“学习阶段”和利用已完成的人工神经网络输出正解的“()”。 A、判断阶段B、预测阶段C、验证阶段D、训练阶段

考题 系统逻辑人工神经网络、专家系统等人工智能技术应用于高压异步电动机的故障诊断,取得较好的效果。() 此题为判断题(对,错)。

考题 人工神经网络与专家系统的最大区别在于:人工神经网络属于人类智能的功能模拟,而专家系统则偏重对人脑结构的模拟。

考题 可用于光伏功率预测的方法有()。A、统计外推法B、人工神经网络法C、支持向量机法D、时间序列法

考题 简述生物神经元及人工神经网络的结构和主要学习算法。

考题 以下是《人工神经网络在传感器目标识别中的应用》论文的目次:一.概述二.数学基础知识三.传感器基础知识四.人工神经网络简介五.人工神经网络在目标识别中的应用六.仿真七.结论八.致谢九.参考文献。它是一种仿教科书式的论文,其在目次上存在的主要问题是()A、概述的设置B、数学基础的介绍C、传感器基础的介绍D、“人工神经网络在目标识别中的应用”篇幅比例偏少

考题 第一次神经网络兴起后,强化学习被认为是一大类机器学习算法,用于学习数据的多级表达或抽象。

考题 ()人工神经网络、专家系统等人工智能技术应用于高压异步电动机的故障诊断,取得较好的效果。A、模糊逻辑B、系统逻辑C、逻辑控制D、数字控制

考题 下面哪种类型的学习能够用于移动机器人的路径规划()。A、遗传算法B、PID神经网络C、自适应线性神经网络D、多层前向神经网络

考题 人工智能的分类不包括()A、微观人工智能B、宏观人工智能C、人工神经网络D、虚拟现实技术

考题 应用于光伏电站发电功率预测的统计方法可包括()。A、多元线性回归模型B、自适应回归模型C、人工神经网络模型D、支持向量机模型

考题 人工神经网络的英文缩写是()A、ESSB、SEEC、ANND、NAA

考题 人工神经网络

考题 请根据上述要求,选定目次安排较合理的一个()。A、一概述;二预备知识(包括所要用的数学、传感器、人工神经网络基本的知识要点);三理论、方法(包括方案设计等);四试验或仿真结果;五结论;六致谢;七参考文献。B、一概述;二.数学基础知识;三.传感器基础知识;四.人工神经网络简介;五.人工神经网络在目标识别中的应用;六.仿真;七.结论;八.致谢;九.参考文献。C、一概述;二.数学基础知识;三.传感器基础知识;四.人工神经网络简介;五.人工神经网络在目标识别中的应用;六.仿真;七.结论D、一概述;二预备知识(包括所要用的数学、传感器、人工神经网络基本的知识要点);三理论、方法(包括方案设计等);四试验或仿真结果;五结论

考题 ()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络

考题 单选题最早提出人工神经网络模型的学者是()A HebbB McCulloch和PittsC RosenblattD Hopfield

考题 问答题简述人工神经网络的主要学习算法及含义?

考题 单选题人工智能的分类不包括()A 微观人工智能B 宏观人工智能C 人工神经网络D 虚拟现实技术

考题 问答题人工神经网络有哪些主要的结构特征?

考题 单选题能够用于无导师学习的神经网络模型是()。A Hopfield网络B CMAC神经网络C BP神经网络D 自适应线性神经网络

考题 名词解释题人工神经网络

考题 判断题人工神经网络与专家系统的最大区别在于:人工神经网络属于人类智能的功能模拟,而专家系统则偏重对人脑结构的模拟。A 对B 错

考题 问答题解释人工神经网络的理论原理和算法原理。

考题 单选题()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。A 前馈神经网络B 卷积神经网络C 循环神经网络D 对抗神经网络

考题 人工智能基础概念大概分为哪两类? (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. 神经网络 D. BP神经网络 E. 卷积神经网络

考题 下列选项中,人工智能的基础实现有? (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络 E. 存储智能