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变量和变量的Pearson相关系数R=1，这说明变量和变量间的相关关系是（）。

  • A、完全负线性相关 
  • B、低度线性相关 
  • C、完全正线性相关 
  • D、不存在线性相关

参考答案

更多 “变量和变量的Pearson相关系数R=1，这说明变量和变量间的相关关系是（）。A、完全负线性相关B、低度线性相关C、完全正线性相关D、不存在线性相关” 相关考题
考题 下面有关相关系数的说法正确的是( )。 A.Pearson和spearman 相关系数可以度量变量间线性相关的程度B. 使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定C. Spearman相关系数绝对值越接近于1，相关程度越高。D. 使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布
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考题 设变量x与y之间的简单相关系数为r=－0.92,这说明这两个变量之间存在着()相关。
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考题 样本相关系数r=0,说明()。 A、两变量间的关系不确定B、两变量间不可能存在直线关系C、两变量必然存在曲线关系D、两变量不存在任何关系
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考题 记变量x与y的相关系数为r，则（ ）。 A. │r│越接近1，X与y间的线性相关越强 B.若r = 0，两变量无任何关系 C. r无量纲 D.取值在﹣1和1之间 E. r只度量两变量间的线性相关的强弱
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考题 在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，这表示()。A.两个变量间不存在线性相关关系 B.两个变量问没有任何相关关系 C.两个变量问存在中度相关关系 D.两个变量间存在非线性相关关系
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考题 变量X和变量Y的Pearson相关系数r=1，这说明变量X和变量Y间的相关关系是（）。A.完全负线性相关 B.低度线性相关 C.完全正线性相关 D.不存在线性相关
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考题 根据下面的变量X和变量Y的散点图，可以看出这两个变量的Pearson相关系数r的取值范围是（ ） A.r≤-1 B.0≤r＜1 C.r≥1 D.-1≤r＜0
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考题 根据下面的变量X和变量Y的散点图，可以看出这两个变量的Pearson相关系数r取值范围是（）。 A.r≤-1 B.0≤r＜1 C.r≥1 D.-1≤r＜0
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考题 关于pearson相关系数的说法中错误的是（ ）。A.若0B.若-1≤rC.若r=0，表明变量间为不相关关系 D.若r=-1，表明变量间为完全负线性相关
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考题 关于Pearson相关系数的说法，正确的有（ ）。A.Pearson相关系数只适用于线性相关关系 B.Pearson相关系数的取值范围在0和1之间 C.Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度 D.当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系 E.当Pearson相关系数r=0时，表明两个变量之间不存在线性相关关系
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考题 如果变量x和变量y之间的相关系数为-1，这说明两变量之间是（）A、低度相关关系B、完全相关关系C、高度相关关系D、完全不相关
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考题 下面有关相关系数的说法正确的是（）。A、Pearson和spearman相关系数可以度量变量间线性相关的程度B、使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定C、Spearman相关系数绝对值越接近于1，相关程度越高D、使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布
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考题 下列对相关回归说明中正确的是（）A、两组变量相关是指独立变量增加时从属变量减少的情况B、相关系数的值越接近0，两组变量越具有线性关系C、相关系数值介于–1和1之间.D、回归分析中的R-sq值与几个变量间的相关系数值相同
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考题 Pearson积矩相关系数r经检验无统计学意义，是否意味着两变量间一定无关系？
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考题 下列关于Pearson相关系数的说法正确的有（）。A、Pearson相关系数只适用于线性相关关系B、Pearson相关系数的取值范围在0和1之间C、Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D、当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系E、当Pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系
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考题 下列关于变量之间相关关系的说法中，正确的有（　）。A、相关关系等同于因果关系B、Pearson相关系数适用于变量间非线性相关关系的判断C、根据相关的程度变量间相关关系可以分为完全相关、不完全相关和不相三D、根据相关的方向变量间相关关系可以分为正相关和负相关E、根据相关的形式变量间相关关系可以分为线性相关和非线性相关
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考题 相关分析中，如果两个变量间pearson相关系数r=0，就表示（　）A、两个变量间不存在线性相关关系B、两个变量间没有任何相关关系C、两个变量间存在中度相关关系D、两个变量间存在非线性相关关系
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考题 单选题下面有关相关系数的说法正确的是（）。A Pearson和spearman相关系数可以度量变量间线性相关的程度B 使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定C Spearman相关系数绝对值越接近于1，相关程度越高。D 使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布
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考题 填空题协方差和相关系数是变量间（）的一种变量，并不能刻画变量间可能存在的关联程度的关系。
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考题 单选题相关分析中，如果两个变量间pearson相关系数r=0，就表示（　）A 两个变量间不存在线性相关关系B 两个变量间没有任何相关关系C 两个变量间存在中度相关关系D 两个变量间存在非线性相关关系
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考题 单选题变量和变量的Pearson相关系数R=1，这说明变量和变量间的相关关系是(　　)。A 完全负线性相关B 低度线性相关C 完全正线性相关D 不存在线性相关
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考题 单选题在回归分析中，相关系数r＝1表示（　　）。A 两个变量间负相关B 两个变量间完全线性相关C 两个变量间线性不相关D 两个变量间部分线性相关
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考题 单选题变量X和变量Y，的Pears0n相关系数T=1，这说明变量X和变量Y间的相关关系是（ ）。A 完全负线性相关B 低度线性相关C 完全正线性相关D 不存在线性相关
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考题 单选题Z变量与Y变量的相关系数r=-0.85。这说明随着Z变量的增大，Y变量（　　）。A 有明显的减小趋势B 有明显的增大趋势C 保持不变D 很难确定变化趋势
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考题 单选题变量X和变量Y的Pearson相关系数r＝1，这说明变量X和变量Y之间的相关关系是（　　）。[2014年真题]A 完全负线性相关B 低度线性相关C 完全正线性相关D 不存在线性相关
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考题 多选题下列关于Pearson相关系数的说法正确的有()。APearson相关系数只适用于线性相关关系BPearson相关系数的取值范围在0和1之间CPearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系E当Pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系
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考题 单选题下列对相关回归说明中正确的是（）A 两组变量相关是指独立变量增加时从属变量减少的情况B 相关系数的值越接近0，两组变量越具有线性关系C 相关系数值介于–1和1之间.D 回归分析中的R-sq值与几个变量间的相关系数值相同
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