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人工神经网络中,()算法能够根据期望的和实际的网络输出(对应于给定输入)间的差来调整神经元间连接的强度或权。
A.有师学习
B.无师学习
C.机械学习
D.以上选项都不对
参考答案
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考题
人工神经网络技术评价油气层的实质是()。
A、模拟人脑神经冲动传导原理而建立模型B、寻找输入层和输出层C、获取单元层间的连接权值D、采用误差反传播法，把输出单元的误差逐层向输入层逆向传播给各单元，最终获得趋于实际的结果
考题
关于BP神经网络，描述不正确的是（）A．BP神经网络中，层与层的连接是双向的，信息的传播是单向的B．BP神经网络是多层前向（前馈）网络C．BP学习算法中，误差信息是反向传播的，即从第一个隐层到输出层逐层修改各层神经元的连接权值，从而使网络误差最小。D．是否存在一个BP神经网络能够逼近给定的样本或者函数是解决BP神经网络学习问题的关键问题之一。
考题
19、在前馈神经网络中，误差后向传播（BP算法）将误差从输出端向输入端进行传输的过程中，算法会调整前馈神经网络的（）参数。A．相邻层神经元和神经元之间的连接权重B．同一层神经元之间的连接权重C．输入数据大小D．神经元和神经元之间连接有无
考题
3、以下对人工神经网络说法错误的是（）。A．人工神经网络是从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象。B．可以用最速下降法来调整人工神经网络的连接权值。C．当输入一个非样本数据时，已经训练好的神经网络将无法给出输出值。D．人工神经网络利用最速下降法反复调整网络的连接权值，使网络的实际输出和目标输出值一致。
考题
2、以下有关BP网络说法错误的是（）A．BP网络是一种前馈网络,其隐单元必须分层，又称为多层前馈网络B．反向传播的目的是为了修改各层神经元的权值，使误差信号最小C．正向传播是输入信息由输入层传至隐层，最终在输出层输出D．BP神经网络学习算法最核心的三部分是权值调整、输出层连接权调整、隐层连接权调整
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